Senaste nyheterna

AI File Sorter 1.8.0 introducerar Gemma 3 4B IT som standard för visuell backend, smartare hantering av lokala modeller och nya verktyg som gör upprepade körningar mer konsekventa och lättare att underhålla.

Starkare standardinställningar för lokala modeller

Den här utgåvan lägger till Gemma 3 4B IT och Gemma 1.1 7B som inbyggda val för lokal kategorisering, förbättrar lokal GPU-uppstart och tillförlitligheten hos visuella modeller, och föredrar nu automatiskt CUDA framför Vulkan när båda är tillgängliga.

Bättre kategoriseringskvalitet och lokal inlärning

Bildkategorisering är mer konsekvent tack vare rikare promptkontext, bevarade bildbeskrivningar och extra hantering av skärmdumpar och UI-inspelningar. AI File Sorter kan nu också lära sig från dina godkända granskningsbeslut lokalt och återanvända dessa ledtrådar i framtida körningar.

Mer kontroll över lagrat tillstånd

Du kan nu rensa kategoriserings- och appcachar från gränssnittet, inklusive en djupare återställning av lagrat kategoriseringsstatus och inlärda beteenden när du vill börja om från början.

Användbarhets- och språkförbättringar

Appen visar nu en indikator för backendstatus i statusfältet, körs som en enda instans, innehåller lokaliserad Quick Start-hjälp och en FAQ-länk i appen, och lägger till fler gränssnittsspråk inklusive hindi, svenska, isländska, norska, finska, danska och förenklad kinesiska.

Denna uppdatering fokuserar på att förbättra tillförlitlighet, lokalisering och övergripande stabilitet. Uppdateringen gör kategoriseringen mer konsekvent över olika språk, förbättrar robustheten för lokal AI-bearbetning och förbättrar uppdaterings- och körningsbeteende över plattformar.

Mer tillförlitlig kategorisering över olika språk

Kategorisering på icke-engelska språk har förbättrats genom att använda en konsekvent intern struktur och att översätta resultaten till det valda språket.

Detta hjälper till att skapa mer stabila och förutsägbara kategorier, särskilt vid arbete med flerspråkiga filsamlingar eller när man byter mellan gränssnittsspråk.

Förbättrad robusthet för lokal AI-bearbetning

Lokal AI-baserad kategorisering är nu mer motståndskraftig vid hantering av längre eller oregelbundna utdata. Detta minskar sannolikheten för oväntade eller ogiltiga resultat under analysen.

I praktiken innebär detta mer konsekvent kategorisering och färre kantfall vid stora körningar.

Bättre hantering av uppdateringar och plattformar

Uppdateringssystemet har förbättrats för Windows, macOS och Linux, med mer tillförlitlig hantering av plattformspecifika uppdateringar.

På Windows kan uppdateringar nu laddas ner och verifieras innan installation, vilket ger tydligare feedback och förbättrad tillförlitlighet under uppdateringsprocessen.

Stabilitetsförbättringar och buggfixar

Denna version innehåller även förbättringar i hur kategorietiketter hanteras, bättre motståndskraft vid genomsökning av filer, och olika fixar som syftar till att göra applikationen mer stabil under långa eller komplexa körningar.

AI File Sorter 1.7.0 introducerar ett tydligare bearbetningsflöde, förslag på namnändringar för ljud- och videofiler baserade på metadata, och förbättrad insyn i hur filer analyseras under en körning. Denna utgåva innehåller även förbättrad stabilitet och allmänna buggfixar.

Metadata-baserade namnförslag för ljud och video

AI File Sorter kan nu läsa inbäddad mediemetadata såsom ID3-taggar, Vorbis-kommentarer och MP4-liknande metadata och använda den för att föreslå normaliserade filnamn för stödda ljud- och videofiler.

Till exempel kan en dåligt namngiven fil som track01.mp3 eller lecture_final_audio.m4a föreslås bli något i stil med 2019_artist_album_tracktitle.mp3. Detta kan vara användbart när du organiserar musiksamlingar, poddar, nedladdade föreläsningar eller andra mediebibliotek där filnamn ofta är inkonsekventa.

Som med alla namnändringsförslag i AI File Sorter är dessa förslag valfria och måste granskas och godkännas av dig innan några ändringar tillämpas.

Omarbetad framstegsvy med tydliga bearbetningssteg

Framstegsdialogen har omarbetats till en stadiebaserad tabellvy som visar de viktigaste faserna i en körning, inklusive steg som Bildanalys, Dokumentanalys och Kategorisering.

Det gör det enklare att se vad applikationen för närvarande gör och hur långt processen har kommit, särskilt under större sorteringsjobb.

Valfria tillägg med skapelsedatum för bildkategorier

Bildanalys inkluderar nu ett alternativ att lägga till bildens skapelsedatum (när det finns) till genererade kategorinamn. Detta kan hjälpa till att hålla stora bildsamlingar kronologiskt organiserade samtidigt som man fortfarande drar nytta av AI-genererade kategorietiketter.

Stabilitetsförbättringar och buggfixar

AI File Sorter 1.7.0 innehåller också en rad mindre förbättringar och korrigeringar som syftar till att göra applikationen mer stabil och förutsägbar under längre analyskörningar.

AI File Sorter 1.6.0 är nu tillgänglig

AI File Sorter 1.6.0 lägger till en stor ny funktion: dokumentinnehållsanalys med en text-LLM (inte bara filnamn/tillägg), plus smartare pålitlighet, uppgraderingar av granskningsarbetsflödet och bredare modell-/anslutningsalternativ.

Analys av dokumentinnehåll och förslag på nya namn

AI File Sorter kan nu läsa och analysera dokumenttext och använda den för att föreslå kategorier och läsbara filnamn. Till exempel kan ett generiskt namn som scan_0021.pdf bytas till något beskrivande som 2024_tax_residency_letter.pdf. Stödda format inkluderar PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, and ODP, samt vanliga textformat. Du kan också använda rename-only eller document-only lägen, och lägga till valfritt creation-date suffixes i kategorinamnen. Alla namnändringsförslag är valfria och måste granskas och godkännas av dig innan de tillämpas.

Mer flexibel LLM-val och anpassade endpoints

Dialogen för att välja LLM är snabbare, och stöder nu custom API endpoints. Du kan ange antingen en bas-URL eller en full /chat/completions-endpoint, med valfria API-nycklar för lokala servrar. En ny system compatibility check (benchmarking) hjälper till att välja den mest lämpliga modellen för din maskin.

Bättre stabilitet: framsteg sparas löpande

Kategoriseringar och namnändringsförslag baserade på LLM sparas nu persisted continuously, så att du inte förlorar framsteg om appen stängs oväntat.

Förbättrad GPU-hantering för bildanalys

Om det inte finns tillräckligt med tillgängligt GPU-minne under bildanalys kan AI File Sorter nu prompt you to fall back to CPU så körningen kan fortsätta istället för att avslutas i fel. Local 3B-nedladdningen använder nu som standard Q4 för bättre GPU-kompatibilitet, medan den äldre Q8-varianten förblir tillgänglig när en befintlig nedladdning upptäcks.

Uppgraderingar av granskningsdialogens arbetsflöde

Granskningsdialogen stödjer nu bulk category edits för markerade rader, och den är scrollable on smaller screens så att åtgärdsknapparna förblir synliga. Etiketter för underkategorier är också mer konsekventa tack vare automatisk sammanslagning av nära dubbletter som endast skiljer sig åt genom generiska suffix (till exempel etiketter som slutar med “files”).

Lokalisering och plattformsuppdateringar

Koreanska har lagts till som ett valbart gränssnittsspråk. På macOS innehåller byggarna nu separata make-mål för Apple Silicon (M1 / M2–M3) och Intel, med förbättrade arch-aware llama.cpp builds.

AI File Sorter 1.5.0 är nu tillgängligt

AI File Sorter 1.5.0 introducerar en viktig ny funktion: lokal bildinnehållsanalys med intelligenta förslag på filnamn, tillsammans med förbättringar i arbetsflöden och användbarhet.

Lokal bildinnehållsanalys och namnförslag

AI File Sorter kan nu analysera bildfiler direkt på din enhet och föreslå meningsfulla, människoläsbara filnamn. Till exempel kan ett generiskt namn som IMG_2048.jpg döpas om till något beskrivande som clouds_over_lake.jpg. Alla namnförslag är valfria och måste granskas och godkännas av dig innan de tillämpas.

Förbättrad granskningsdialog

Granskningsdialogen har förbättrats för att stödja endast namnändringsarbetsflöden, inline-redigering av föreslagna filnamn, och tydliga statusetiketter som visar om filer kommer att Bytt namn eller Bytt namn & Flyttat. Detta gör det enklare att förstå och kontrollera exakt vad som kommer att hända innan du bekräftar några ändringar.

Endast bildbearbetningsläge

En ny endast bildbearbetning-omkopplare låter dig fokusera körningar exklusivt på stödjda bildfiler vid behov.

Uppdateringar av lokalisering

Nederländska har lagts till som ett valbart gränssnittsspråk, och analysens framstegsdialog är nu lokaliserad för alla stödda gränssnittsspråk.

Integritet i första hand

AI File Sorter kan köras helt på din enhet med lokala AI-modeller. Inga filer, filnamn, bilder, eller metadata laddas upp, och ingen telemetri skickas någonstans. En internetanslutning används endast om du uttryckligen väljer att aktivera en fjärrmodell.

Den här uppdateringen ger ett förhandsgranskningsläge (dry-run), persistent Undo och ett par UI- och säkerhetsförbättringar. Den fjärranslutna LLM-inställningen använder nu din egen OpenAI API key, med stöd för alla ChatGPT-modeller. Enkelt, rent, inga krusiduller.

Du kan nu lägga till din egen Local LLM (anpassade .gguf-modeller i Select LLM dialog); appen har också två kategoriseringslägen - More Refined + More Consistent; Optional Whitelists gör det möjligt att begränsa kategorinamn efter ditt användningsområde. Flerspråkig kategorisering & fler användargränssnittsspråk (nederländska, franska, tyska, italienska, polska, portugisiska, spanska, turkiska). Och mer...

Den här versionen innehåller stora förbättringar och banar väg mot milstolpen 1.0:

• Stöd för lokala LLM – Du kan nu köra filkategorisering utan internetuppkoppling med en lokal Mistral- eller LLaMa-modell.
• CUDA, OpenCL och OpenBLAS-stöd för snabbare AI-beräkningar.
• Ny introduktionsguide – Förstagångsinställningen hjälper dig nu att välja och ladda ner en modell.

📂 Mindre oreda. Mer tydlighet.

Detta är den senaste versionen av AI File Sorter, ett intelligent verktyg för att ordna dina filer och kataloger med hjälp av AI. En del kodrefaktorering har gjorts för att förbättra programdesignen och kodläsbarheten. Dessutom bearbetas inte längre dolda filer av appen vid sortering. Flera små förbättringar har genomförts i hela appen.

Du kan se den här: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

AI File Sorter's källkod ligger nu uppe på Guthub. Se den här: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia har lagt till appen i sin katalog. Du kan läsa recensionen av Robert Condorache på https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml

För att bättre kunna presentera AI Filesorter-appen för dig har denna webbplats skapats och är nu online!

Detta är den första offentligt tillgängliga versionen av AI Filesorter, ett intelligent verktyg för att sortera dina filer och mappar med hjälp av AI.