Ladda ner AI File Sorter 1.8.0

Varför välja AI FileSorter?

• lokal visuell bildanalys för bildfiler, med Gemma 3 4B IT som standardbackend

  Appen kan använda lokala visuella modeller för att förstå bilder, hantera skärmdumpar och UI-bilder mer intelligent, och föreslå användbara kategorier eller filnamn utan att ladda upp bilder.

• Innehållsanalys av dokument för PDF-filer, Office-filer och vanliga textformat

  Istället för att enbart förlita sig på filnamn kan AI FileSorter läsa stödda dokument för att ge bättre förslag på sortering och namngivning.

• Lokal inlärning från godkända granskningar samt verktyg för cache och återställning

  Godkända kategoribeslut kan återanvändas som lokala ledtrådar vid framtida körningar, och Inställningar innehåller verktyg för att rensa cache eller återställa inlärt beteende när du vill börja om.

• Endast-ändra-namn-flöden med föreslagna filnamn och tydliga statusetiketter Bytt namn / Bytt namn & Flyttat

  Använd endast-ändra-namn-läge när du vill ha tydligare filnamn utan att flytta filer, med granskningsetiketter som visar exakt vad som ändrades.

• Valfria filnamnsförslag baserade på metadata för stödda ljud- och videofiler

  För mediefiler kan tillgänglig metadata hjälpa till att skapa mer meningsfulla filnamn innan du godkänner ändringarna.

• Reglage för enbart bild- eller dokumentbehandling för att fokusera körningar

  Begränsa en körning till bilder eller dokument när du vill ha snabbare, mer riktad städning för en viss filtyp.

• Valfria suffix med bildens skapelsedatum för tidsmedvetna kategorier

  När bilddatum finns tillgängliga kan kategorier inkludera datumkontext så att fotomappar blir enklare att överblicka senare.

• Systemkompatibilitetskontroll som hjälper till att välja den bästa LLM för din hårdvara

  Appen kontrollerar din maskin och föreslår modellval som passar din tillgängliga hårdvara istället för att lämna det åt gissningar.

• Anpassade API-slutpunkter i LLM-väljaren för lokala servrar eller självhostade gateways

  Peka appen mot din egen kompatibla slutpunkt när du kör modeller lokalt eller via en privat gateway.

• Framsteg sparas under arbetets gång så långa körningar blir mer motståndskraftiga mot avbrott

  Långa sorteringsjobb sparar framsteg under bearbetningen, vilket minskar risken att förlora arbete om något avbryter körningen.

• Endast förhandsgransknings-torrkörning med en Från/Till-tabell så inget flyttas förrän du godkänner.

  Granska först de föreslagna käll- och destinationssökvägarna, och avgör sedan om flytten ska genomföras.

• Beständig ångra: återställ den senaste sorteringen även efter att du stängt appen, tack vare sparade planfiler

  Ångra-information sparas till disk, så du kan återställa den senaste tillämpade sorteringen även efter att du stängt appen.

• Ta med din egen OpenAI- eller Gemini API-nyckel för fjärr-LLM; välj valfri ChatGPT- eller Gemini-modell

  Använd molnmodeller endast med dina egna nycklar, vilket ger dig kontroll över leverantör, modellval och kontoanvändning.

• Lägg till egna lokala LLM och ladda ner inbyggda lokala modeller med ett klick (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

  Ladda snabbt ner stödda lokala modeller, återanvänd Gemma 3 4B IT för både text- och visuella arbetsflöden när det är tillämpligt, eller anslut din egen lokala GGUF-modell när du vill sortera offline.

• Växla mellan kategoriseringslägena Mer förfinad och Mer konsekvent

  Välj ett läge som antingen skapar mer detaljerade kategorier eller håller resultaten mer förutsägbara över liknande filer.

• Vitlista kategorier, använd modellmedvetna kategorispråk och sortera granskningselement efter filnamn, kategorier eller underkategorier

  Håll godkända kategorier under kontroll, använd kategorispråksalternativ som beror på den valda lokala modellen och organisera granskningstabellen i den ordning som gör kontrollen enklast.

• Fler gränssnittsspråk plus lokaliserad Snabbstart-hjälp och en FAQ-länk i appen

  Använd lokaliserad gränssnittstext och få vägledd hjälp snabbare med inbyggda Snabbstart- och FAQ-ingångar över det utökade språkstödet.

• GPU-acceleration via CUDA, Vulkan och Metal med smartare backend-val

  Kompatibel NVIDIA-, AMD-, Intel- och Apple-hårdvara kan påskynda lokal modellbearbetning, och nyare versioner förbättrar backendval och startpålitlighet.

• Säker och privat: dina data stannar på din dator

  Lokal bearbetning håller filer och modellanalys på din dator om du inte uttryckligen väljer en fjärrleverantör.

• Plattformsoberoende och öppen källkod: tillgänglig för Windows, macOS och Linux (se GitHub)

  Appen finns för de stora stationära plattformarna, och källkoden kan granskas eller man kan bidra på GitHub.

Håll dig uppdaterad!

Prenumerera för att få uppdateringar om nya funktioner och utgåvor av AI File Sorter.

Du kan avsluta prenumerationen när som helst.