Vanliga frågor

AI FileSorter är en skrivbordsapp som hjälper till att organisera stökiga mappar med hjälp av lokala eller fjärrbaserade AI-modeller. Den fokuserar på praktiska städuppgifter som kategorisering, smartare filnamn, sortering med förhandsgranskning i första hand och behandling med hänsyn till integritet.

Ja. AI FileSorter stödjer fullständigt offlineanvändning med lokala modeller som LLaMA 3B och Mistral 7B. Det stödjer också lokal bildanalys med LLaVA, så filbearbetningen kan förbli på din egen maskin.

Ja. Om du föredrar fjärrinferens kan du använda din egen OpenAI- eller Gemini-API-nyckel och välja molnbaserade modeller istället för lokala.

Det kan hantera allmänna filer och mappar, stödda bildfiler, stödda dokumentformat såsom PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP och vanliga textfiler, samt stödda ljud- och videofiler för metadatabaserade filnamnsförslag.

Ja. AI FileSorter inkluderar en förhandsgranskningskörning (dry run) med en Från/Till-tabell, så att du kan granska planen innan du bekräftar några flyttar eller namnändringar.

Ja. Appen stödjer arbetsflöden som endast byter namn och granskningsflöden med tydliga statusetiketter, så att du kan använda förslag på filnamn utan att ändra mapparnas placering.

Ja. AI FileSorter inkluderar en ihållande ångrafunktion, som sparar en planfil så att du kan återställa den senaste sorteringen även efter att dialogrutan har stängts.

AI FileSorter är tillgängligt för Windows, macOS och Linux.

Den är utformad för sekretessmedveten filorganisering. Om du använder lokala modeller stannar dina data på din dator. Om du använder fjärrmodeller anger du din egen API-nyckel för den tjänst du väljer.

På macOS kan appen blockeras första gången eftersom den distribueras utanför Mac App Store och inte är signerad med ett Apple‑certifikat. Nedladdningssidan länkar till en hjälpsida för macOS med steg‑för‑steg‑instruktioner för att godkänna och öppna den.

En fullständig sortering av hela disken kan ta lång tid eftersom AI File Sorter måste skanna många filer, analysera deras namn och metadata, och ibland köra AI-analys på filinnehåll.

Bildanalys är vanligtvis den långsammaste delen. Hastigheten beror i hög grad på datorns GPU. En diskret GPU med omkring 6 GB eller mer videominne kan göra bildskanning mycket snabbare. På system utan tillräckligt GPU-videominne, eller när appen faller tillbaka till CPU-bearbetning, kan bildanalysen bli mycket långsammare.

För stora rensningar är det ofta bättre att sortera bilder separat från dokument och andra filer.

Vanligtvis inte. AI File Sorter fungerar bäst när det används på specifika mappar eller i omgångar snarare än på en hel disk på en gång.

Bra startpunkter är:

- `Downloads`
- mappar för att rensa skrivbordet
- dokumentmappar
- bildmappar
- mappar på externa enheter
- projektarkiv

För en första större rensning är det lättare att granska mindre omgångar och det är oftast mer praktiskt. Mappar med många bilder hanteras ofta bäst separat.

Om appen kör en omfattande analys och din PC känns mindre responsiv, är de mest praktiska alternativen:

- låt körningen fortsätta när du inte aktivt använder PC:n
- stoppa eller avbryt körningen om du behöver datorn tillbaka omedelbart
- starta om senare med en mindre mapp eller batch
- bearbeta bilder separat från icke-bildfiler

Windows delar CPU-, GPU- och minnesresurser mellan appar, men lokal AI-analys kan ändå vara krävande, särskilt för bilder.

AI File Sorter innehåller för närvarande inte ett dedikerat lågresurs- eller bakgrundsbegränsningsläge.

Nej. AI File Sorter är för närvarande inte utformat för att köras som en bakgrundstjänst.

Det är avsett att användas som ett batchverktyg:

1. Välj en mapp.
2. Kör analysen.
3. Granska de föreslagna kategorierna och namnförslagen.
4. Godkänn ändringarna.
5. Stäng appen när du är klar.

Det ger dig kontroll över vilka ändringar som tillämpas på dina filer.

Efter den initiala upprensningen bör de flesta använda AI File Sorter periodvis snarare än kontinuerligt.

Ett praktiskt arbetsflöde är:

- kör den i `Downloads` när den mappen blir rörig
- kör den veckovis eller månadsvis beroende på hur många filer du samlar
- kör den efter att du importerat en stor mängd filer
- kör bildtunga mappar separat vid behov

Den första stora körningen är vanligtvis mest tidskrävande. Senare körningar kan vara snabbare eftersom appen kan återanvända sin lokala cache för filer den redan har bearbetat.

Ja. En nyare version av AI File Sorter är planerad med en snabbare visuell AI-modell som bör kräva mindre GPU-videominne.

Detta bör göra bildanalysen snabbare eller mer praktisk för fler användare, särskilt på system där den nuvarande visuella modellen är för krävande.