Siste nytt

AI File Sorter 1.8.0 introduserer Gemma 3 4B IT som standard visuell backend, smartere lokal modellhåndtering, og nye verktøy som gjør gjentatte kjøringer mer konsistente og enklere å vedlikeholde.

Sterkere standardinnstillinger for lokale modeller

Denne utgivelsen legger til Gemma 3 4B IT og Gemma 1.1 7B som innebygde valg for lokal kategorisering, forbedrer oppstart av lokale GPU-er og påliteligheten til visuelle modeller, og foretrekker nå automatisk CUDA fremfor Vulkan når begge er tilgjengelige.

Bedre kategoriseringskvalitet og lokal læring

Bildkategorisering er mer konsistent takket være rikere prompt-kontekst, bevarte bildetekster, og ekstra håndtering for skjermbilder og UI-opptak. AI File Sorter kan nå også lære av dine godkjente gjennomgangsavgjørelser lokalt og gjenbruke disse hintene i fremtidige kjøringer.

Mer kontroll over lagret tilstand

Du kan nå tømme kategoriserings- og app-cacher fra grensesnittet, inkludert en dypere nullstilling av lagret kategoriseringstilstand og innlært atferd når du vil begynne på nytt.

Brukervennlighets- og språkforbedringer

Appen viser nå en backend-statusindikator i statuslinjen, kjører som én enkelt instans, inneholder lokalisert Quick Start-hjelp og en innebygd FAQ-lenke, og legger til flere grensesnittsspråk, inkludert hindi, svensk, islandsk, norsk, finsk, dansk og forenklet kinesisk.

Denne oppdateringen fokuserer på å forbedre pålitelighet, lokalisering og generell stabilitet. Denne oppdateringen gjør kategorisering mer konsistent på tvers av språk, forbedrer robustheten til lokal AI-behandling, og forbedrer oppdaterings- og kjøretidsoppførsel på tvers av plattformer.

Mer pålitelig kategorisering på tvers av språk

Kategorisering på ikke-engelske språk er forbedret ved å bruke en konsekvent intern struktur og ved å oversette resultatene til det valgte språket.

Dette bidrar til mer stabile og forutsigbare kategorier, spesielt ved arbeid med flerspråklige filsamlinger eller når du bytter mellom grensesnittspråk.

Forbedret robusthet for lokal AI-behandling

Lokal AI-basert kategorisering er nå mer robust ved håndtering av lengre eller uregelmessige resultater. Dette reduserer sannsynligheten for uventede eller ugyldige resultater under analyse.

I praksis betyr dette mer konsistent kategorisering og færre kanttilfeller under store kjøringer.

Bedre håndtering av oppdateringer og plattformer

Oppdateringssystemet er forbedret for Windows, macOS og Linux, med mer pålitelig håndtering av plattformspesifikke oppdateringer.

På Windows kan oppdateringer nå lastes ned og verifiseres før installasjon, noe som gir klarere tilbakemelding og forbedret pålitelighet under oppdateringsprosessen.

Stabilitetsforbedringer og feilrettinger

Denne utgivelsen inkluderer også forbedringer i hvordan kategorietiketter håndteres, bedre robusthet under filskanning, og ulike feilrettinger som har som mål å gjøre applikasjonen mer stabil under lange eller komplekse kjøringer.

AI File Sorter 1.7.0 introduserer en tydeligere behandlingsflyt, metadata-baserte navneforslag for lyd- og videofiler, og bedre synlighet i hvordan filer analyseres under en kjøring. Denne utgivelsen inneholder også pålitelighetsforbedringer og generelle feilfikser.

Metadata-baserte navneforslag for lyd og video

AI File Sorter kan nå lese innebygd mediemetadata slik som ID3-tagger, Vorbis-kommentarer og MP4-stilmetadata og bruke det til å foreslå normaliserte filnavn for støttede lyd- og videofiler.

For eksempel kan en tilfeldig navngitt fil som track01.mp3 eller lecture_final_audio.m4a bli foreslått som noe i retning av 2019_artist_album_tracktitle.mp3. Dette kan være nyttig ved organisering av musikkataloger, podkaster, nedlastede forelesninger eller andre mediebiblioteker der filnavn ofte er inkonsekvente.

Som med alle navneforslag i AI File Sorter er disse forslagene valgfrie og må gjennomgås og godkjennes av deg før noen endringer blir anvendt.

Omdesignet fremdriftsvisning med eksplisitte behandlingsfaser

Fremdriftsdialogen er omdesignet til en fasebasert tabellvisning som viser hovedfasene i en kjøring, inkludert trinn som Bildeanalyse, Dokumentanalyse og Kategorisering.

Dette gjør det enklere å se hva applikasjonen gjør akkurat nå og hvor langt prosessen har kommet, spesielt under større sorteringsjobber.

Valgfrie opprettelsesdato-suffikser for bildekategorier

Bildeanalyse inkluderer nå et alternativ for å legge til bildenes opprettelsesdatoer (når tilgjengelig) i genererte kategorinavn. Dette kan hjelpe med å holde store bildesamlinger kronologisk organiserte samtidig som man fortsatt drar nytte av AI-genererte kategorinavn.

Forbedret stabilitet og feilrettinger

AI File Sorter 1.7.0 inneholder også en rekke mindre forbedringer og feilrettinger som har som mål å gjøre applikasjonen mer stabil og forutsigbar under lengre analysekjøringer.

AI File Sorter 1.6.0 er nå tilgjengelig

AI File Sorter 1.6.0 legger til en stor ny funksjon: analysering av dokumentinnhold ved hjelp av en tekst-LLM (ikke bare filnavn/filendelser), i tillegg til smartere pålitelighet, forbedringer i gjennomgangsarbeidsflyt og bredere modell-/tilkoblingsmuligheter.

Analyse av dokumentinnhold og forslag til nytt navn

AI File Sorter kan nå lese og analysere dokumenttekst og bruke dette til å foreslå kategorier og menneskelesbare filnavn. For eksempel kan et generisk navn som scan_0021.pdf bli omdøpt til noe beskrivende som 2024_tax_residency_letter.pdf. Støttede formater inkluderer PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, og ODP, i tillegg til vanlige tekstformater. Du kan også bruke kun omdøpingsmodus eller kun dokumentmodus, og valgfritt legge til suffikser med opprettelsesdato til kategorinavn. Alle omdøpningsforslag er valgfrie og må gjennomgås og godkjennes av deg før de blir brukt.

Mer fleksibelt valg av LLM og egendefinerte endepunkter

Dialogen for å velge LLM er raskere, og støtter nå egendefinerte API-endepunkter. Du kan angi enten en basis-URL eller et fullstendig /chat/completions-endepunkt, med valgfrie API-nøkler for lokale servere. En ny systemkompatibilitetskontroll (benchmarking) hjelper deg med å velge den mest egnede modellen for maskinen din.

Bedre stabilitet: fremdriften lagres fortløpende

Kategoriseringer og omdøpningsforslag generert av LLM lagres nå kontinuerlig, slik at du ikke mister fremdrift hvis appen lukkes uventet.

Forbedret GPU-håndtering for bildeanalyse

Hvis det ikke er nok tilgjengelig GPU-minne under bildeanalyse, kan AI File Sorter nå be deg om å falle tilbake til CPU slik at kjøringen kan fortsette i stedet for å feile. Nedlastingen av Local 3B bruker nå som standard Q4 for bedre GPU-kompatibilitet, mens den eldre Q8-varianten fortsatt er tilgjengelig hvis en eksisterende nedlasting oppdages.

Oppgraderinger i gjennomgangsdialogens arbeidsflyt

Gjennomgangsdialogen støtter nå masseendringer av kategorier for uthevede rader, og den er rullbar på mindre skjermer slik at handlingsknappene forblir synlige. Underkategorietiketter er også mer konsistente takket være automatisk sammenslåing av nær-duplikater som bare skiller seg ved generiske suffikser (for eksempel etiketter som slutter på "files").

Lokalisering og plattformoppdateringer

Koreansk er blitt lagt til som et valg for grensesnittspråk. På macOS inkluderer byggene nå separate make-mål for Apple Silicon (M1 / M2–M3) og Intel, med forbedrede arkitekturbevisste llama.cpp-bygg.

AI File Sorter 1.5.0 er nå tilgjengelig

AI File Sorter 1.5.0 introduserer en viktig ny funksjon: lokal analyse av bildeinnhold med intelligente forslag til filnavn, samt forbedringer i arbeidsflyt og brukervennlighet.

Lokal analyse av bildeinnhold og forslag til filnavn

AI File Sorter kan nå analysere bildefiler direkte på enheten din og foreslå meningsfulle, menneskeleselige filnavn. For eksempel kan et generisk navn som IMG_2048.jpg omdøpes til noe beskrivende som clouds_over_lake.jpg. Alle forslag til omdøping er valgfrie og må gjennomgås og godkjennes av deg før de blir brukt.

Forbedret gjennomgangsdialog

Gjennomgangsdialogen er forbedret for å støtte arbeidsflyter kun for omdøping, inline-redigering av foreslåtte filnavn, og tydelige statusetiketter som angir om filer vil bli Omdøpt eller Omdøpt & Flyttet. Dette gjør det enklere å forstå og kontrollere nøyaktig hva som vil skje før du bekrefter endringene.

Behandlingsmodus kun for bilder

En ny behandlingsmodus kun for bilder-bryter lar deg fokusere kjøringer utelukkende på støttede bildefiler ved behov.

Lokaliseringsoppdateringer

Nederlandsk er lagt til som et valgbart grensesnittsspråk, og analyseframdriftsdialogen er nå lokalisert for alle støttede brukergrensesnittspråk.

Personvern først i designet

AI File Sorter kan kjøre helt på enheten din ved hjelp av lokale AI-modeller. Ingen filer, filnavn, bilder, eller metadata lastes opp, og ingen telemetri sendes noe sted. En Internett-tilkobling brukes kun hvis du eksplisitt velger å aktivere en ekstern modell.

Denne oppdateringen introduserer en forhåndsvisningsmodus (dry-run), vedvarende angrefunksjon, og noen få forbedringer i brukergrensesnittet og sikkerheten. Oppsettet for ekstern LLM bruker nå din egen OpenAI API-nøkkel, med støtte for alle ChatGPT-modeller. Enkelt, ryddig, uten unødvendig fyll.

Du kan nå legge til din egen Local LLM (egendefinerte .gguf-modeller i Select LLM dialog); appen har også to kategoriseringsmoduser - More Refined + More Consistent; Optional Whitelists lar deg begrense kategorinavn i henhold til ditt bruksområde. Flerspråklig kategorisering & flere UI-språk (nederlandsk, fransk, tysk, italiensk, polsk, portugisisk, spansk, tyrkisk). Og mer...

Denne versjonen inneholder store forbedringer og baner vei mot 1.0-milepælen:

• Støtte for lokale LLM-er – Du kan nå kjøre filkategorisering uten internettforbindelse ved hjelp av en lokal Mistral- eller LLaMa-modell.
• Støtte for CUDA, OpenCL og OpenBLAS for raskere AI-beregninger.
• Ny onboarding-veiledning – Førstegangsoppsettet hjelper deg nå med å velge og laste ned en modell.

📂 Mindre rot. Mer klarhet.

Dette er den nyeste versjonen av AI File Sorter, et intelligent verktøy for å ordne filene og katalogene dine ved hjelp av AI. Noe refaktorering er gjort for å forbedre programdesign og lesbarheten i koden. Dessuten behandles ikke lenger skjulte filer for sortering av appen. Flere små forbedringer er gjort i hele appen.

Du kan se den her: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

AI FileSorter's kildekode ligger nå på Guthub. Se den her: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia har lagt til appen i katalogen sin. Du kan lese anmeldelsen av Robert Condorache på https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml

For å kunne presentere AI Filesorter app bedre for deg, ble dette nettstedet opprettet og er nå på nettet!

Dette er den første offentlig tilgjengelige versjonen av AI Filesorter, et intelligent verktøy for å ordne filene og mappene dine ved hjelp av AI.