Ofte stilte spørsmål

AI FileSorter er en skrivebordsapp som hjelper til med å organisere rotete mapper ved å bruke lokale eller eksterne AI-modeller. Den fokuserer på praktiske ryddeoppgaver som kategorisering, smartere filnavn, sortering som prioriterer forhåndsvisning, og personvernbevisst behandling.

Ja. AI FileSorter støtter fullstendig bruk uten nett med lokale modeller som LLaMA 3B og Mistral 7B. Den støtter også lokal bildeanalyse med LLaVA, slik at filbehandling kan forbli på din egen maskin.

Ja. Hvis du foretrekker fjerninferens, kan du bruke din egen OpenAI- eller Gemini-API-nøkkel og velge skybaserte modeller i stedet for lokale modeller.

Det kan håndtere generelle filer og mapper, støttede bildefiler, støttede dokumentformater som PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP og vanlige tekstfiler, i tillegg til støttede lyd- og videofiler for metadata-baserte forslag til filnavn.

Ja. AI FileSorter inkluderer en forhåndsvisnings‑dry run med en Fra/Til-tabell, slik at du kan gå gjennom planen før du bekrefter noen flyttinger eller omdøpinger.

Ja. Appen støtter arbeidsflyter som bare gir nytt navn og gjennomgangsprosesser med tydelige statusetiketter, slik at du kan bruke filnavnforslag uten å omorganisere mappestrukturen.

Ja. AI FileSorter har vedvarende angrefunksjon, som lagrer en planfil slik at du kan tilbakestille den siste sorteringen selv etter at du har lukket dialogen.

AI FileSorter er tilgjengelig for Windows, macOS og Linux.

Den er designet for personvernbevisst filorganisering. Hvis du bruker lokale modeller, forblir dataene dine på maskinen din. Hvis du bruker eksterne modeller, oppgir du din egen API-nøkkel for tjenesten du velger.

På macOS kan appen bli blokkert første gang fordi den distribueres utenfor Mac App Store og ikke er signert med et Apple certificate. Nedlastingssiden inneholder en lenke til en macOS-hjelpeside med trinnvise instruksjoner for hvordan du godkjenner og åpner den.

En fullstendig sortering av hele disken kan ta lang tid fordi AI File Sorter må skanne mange filer, analysere navnene og metadataene deres, og noen ganger kjøre AI-analyse av filinnholdet.

Bildeanalyse er vanligvis den tregeste delen. Hastigheten avhenger i stor grad av datamaskinens GPU. Et diskret skjermkort med rundt 6 GB eller mer videominne kan gjøre skanning av bilder mye raskere. På systemer uten nok GPU-videominne, eller når appen faller tilbake til CPU-behandling, kan bildeanalyse være mye tregere.

For store oppryddinger er det ofte bedre å sortere bilder separat fra dokumenter og andre filer.

Som regel nei. AI File Sorter fungerer best når det brukes på bestemte mapper eller partier i stedet for på hele disken på en gang.

Gode utgangspunkter er:

- `Downloads`
- Oppryddingsmapper på skrivebordet
- Dokumentmapper
- Bildermapper
- Mapper på eksterne stasjoner
- Prosjektarkiver

For en første stor opprydding er mindre partier lettere å gå gjennom og vanligvis mer praktiske. Mapper med mange bilder håndteres ofte best separat.

Hvis appen kjører en stor analyse og PC-en din virker mindre responsiv, er de mest praktiske alternativene:

- la kjøringen fortsette når du ikke aktivt bruker PC-en
- stopp eller avbryt kjøringen hvis du trenger PC-en tilbake umiddelbart
- kjør på nytt senere med en mindre mappe eller et mindre parti
- behandle bilder separat fra ikke-bildefiler

Windows vil dele CPU-, GPU- og minneressurser mellom apper, men lokal AI-analyse kan fortsatt være krevende, spesielt for bilder.

AI File Sorter inkluderer for øyeblikket ikke en egen lavressurs- eller bakgrunnsbegrensningsmodus.

Nei. AI File Sorter er for øyeblikket ikke designet for å kjøre som en bakgrunnstjeneste.

Den er ment å brukes som et batchverktøy:

1. Velg en mappe.
2. Kjør analysen.
3. Gå gjennom de foreslåtte kategoriene og navneforslagene.
4. Godkjenn endringene.
5. Lukk appen når du er ferdig.

Dette gir deg kontroll over hvilke endringer som blir brukt på filene dine.

Etter den første oppryddingen bør de fleste bruke AI File Sorter periodisk snarere enn kontinuerlig.

En praktisk arbeidsflyt er:

- kjør den på `Downloads` når den mappen blir rotete
- kjør den ukentlig eller månedlig avhengig av hvor mange filer du samler
- kjør den etter å ha importert en stor mengde filer
- kjør bildetunge mapper separat om nødvendig

Den første store kjøringen er vanligvis mest tidkrevende. Senere kjøringer kan være raskere fordi appen kan gjenbruke sin lokale cache for filer den allerede har behandlet.

Ja. En nyere versjon av AI File Sorter er planlagt med en raskere visuell AI-modell som bør kreve mindre GPU-videominne.

Dette bør gjøre bildeanalysen raskere eller mer praktisk for flere brukere, spesielt på systemer hvor den nåværende visuelle modellen er for krevende.