Last ned AI File Sorter 1.8.0

Hvorfor velge AI FileSorter?

• lokal visuell bildeanalyse for bildefiler, med Gemma 3 4B IT som standard backend

  Appen kan bruke lokale visuelle modeller for å forstå bilder, håndtere skjermbilder og UI-opptak mer intelligent, og foreslå nyttige kategorier eller filnavn uten å laste opp bildene.

• Dokumentinnholdsanalyse for PDF-er, Office-filer og vanlige tekstformater

  I stedet for å bare stole på filnavn, kan AI FileSorter lese støttede dokumenter for å gi bedre forslag til sortering og navngiving.

• Lokal læring fra godkjente gjennomganger samt verktøy for cache og tilbakestilling

  Godkjente kategoribeslutninger kan gjenbrukes som lokale hint i fremtidige kjøringer, og Innstillinger inkluderer verktøy for å tømme cacher eller tilbakestille lært oppførsel når du ønsker en frisk start.

• Kun omdøpingsflyt med foreslåtte filnavn og tydelige statusetiketter: Omdøpt / Omdøpt & Flyttet

  Bruk kun omdøpingsmodus når du vil ha tydeligere filnavn uten å flytte filer, med gjennomgangsetiketter som viser nøyaktig hva som endret seg.

• Valgfrie metadata-baserte filnavnforslag for støttede lyd- og videofiler

  For mediefiler kan tilgjengelig metadata hjelpe med å lage mer meningsfulle filnavn før du godkjenner endringene.

• Brytere for kun bilder eller kun dokumenter for å fokusere kjøringer

  Begrens en kjøring til bilder eller dokumenter når du ønsker raskere, mer målrettet opprydding for en bestemt filtype.

• Valgfrie suffikser med bildets opprettelsesdato for tidsbevisste kategorier

  Når bildedatoer er tilgjengelige, kan kategoriene inkludere datokontekst slik at fotomapper blir enklere å gå gjennom senere.

• Systemkompatibilitetssjekk som hjelper med å velge den beste LLM-en for maskinvaren din

  Appen sjekker maskinen din og foreslår modeller som passer maskinvaren du har tilgjengelig, i stedet for å la deg gjette.

• Egendefinerte API-endepunkter i LLM-velgeren for lokale servere eller selvhostede gateways

  Pek appen mot ditt eget kompatible endepunkt når du kjører modeller lokalt eller gjennom en privat gateway.

• Fremdrift lagres etter hvert som du jobber, slik at lange kjøringer tåler avbrudd.

  Lange sorteringsjobber lagrer fremdriften under behandling, og reduserer risikoen for å miste arbeid hvis noe avbryter kjøringen.

• Forhåndsvisning (kun testkjøring) med en From/To-tabell slik at ingenting flyttes før du godkjenner.

  Gå først gjennom de foreslåtte kilde- og destinasjonsstiene, og bestem deretter om du vil utføre flyttingene.

• Vedvarende angre: reverser den siste sorteringen selv etter at du har lukket programmet, takket være lagrede planfiler

  Angre-informasjon lagres på disken, slik at du kan tilbakestille den siste utførte sorteringen selv etter at du har lukket appen.

• Ta med din egen OpenAI- eller Gemini API-nøkkel for eksterne LLM-er; velg hvilken som helst ChatGPT- eller Gemini-modell

  Bruk skymodeller kun med dine egne nøkler, noe som gir deg kontroll over leverandør, modellvalg og kontobruk.

• Legg til egendefinerte lokale LLM-er og last ned innebygde lokale modeller med ett klikk (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

  Last ned støttede lokale modeller raskt, gjenbruk Gemma 3 4B IT for både tekst- og visuelle arbeidsflyter når det er aktuelt, eller koble til din egen lokale GGUF-modell når du vil sortere offline.

• Bytt mellom kategoriseringsmoduser: More Refined og More Consistent.

  Velg en modus som enten lager mer detaljerte kategorier eller gjør resultatene mer forutsigbare på tvers av lignende filer.

• Hvitlist kategorier, bruk modellbevisste kategorispråk, og sorter elementer for gjennomgang etter filnavn, kategorier eller underkategorier

  Hold godkjente kategorier under kontroll, bruk kategorispråkvalg som avhenger av den valgte lokale modellen, og organiser gjennomgangstabellen i den rekkefølgen som gjør kontrollen enklest.

• Flere grensesnittsspråk pluss lokalisert Quick Start-hjelp og en FAQ-lenke i appen

  Bruk lokalisert grensesnitttekst og få veiledet hjelp raskere med innebygde Quick Start- og FAQ-tilgangspunkter på tvers av det utvidede språksettet.

• GPU-akselerasjon via CUDA, Vulkan og Metal med smartere valg av backend

  Kompatibel NVIDIA-, AMD-, Intel- og Apple-maskinvare kan akselerere lokal modellbehandling, og nyere utgivelser forbedrer valg av backend og oppstartspålitelighet.

• Sikkert og privat: dataene dine forblir på maskinen din.

  Lokal behandling holder filer og modelanalyse på datamaskinen din med mindre du eksplisitt velger en ekstern leverandør.

• Tverrplattform og åpen kildekode: tilgjengelig for Windows, macOS og Linux (se GitHub)

  Appen er tilgjengelig på de viktigste skrivebordplattformene, og kildekoden kan inspiseres eller man kan bidra på GitHub.

Hold deg oppdatert!

Abonner for å motta oppdateringer om nye funksjoner og utgivelser av AI File Sorter.

Du kan når som helst avslutte abonnementet.