Seneste nyheder

AI File Sorter 1.8.0 introducerer Gemma 3 4B IT som standard visuel backend, smartere håndtering af lokale modeller og nye værktøjer, der gør gentagne kørsler mere konsistente og lettere at vedligeholde.

Stærkere standardindstillinger for lokale modeller

Denne udgivelse tilføjer Gemma 3 4B IT og Gemma 1.1 7B som indbyggede lokale kategoriseringsmuligheder, forbedrer lokal GPU-opstart og pålideligheden af visuelle modeller, og foretrækker nu automatisk CUDA over Vulkan, når begge er tilgængelige.

Bedre kategoriseringskvalitet og lokal læring

Billedkategorisering er mere konsekvent takket være rigere prompt-kontekst, bevarede billedbeskrivelser og ekstra håndtering af skærmbilleder og UI-optagelser. AI File Sorter kan nu også lære af dine godkendte granskningsbeslutninger lokalt og genbruge disse spor i fremtidige kørsler.

Mere kontrol over gemt tilstand

Du kan nu rydde kategoriserings- og app-caches fra interfacet, inklusive en dybere nulstilling af gemt kategoriseringsstatus og indlært adfærd, når du vil starte forfra.

Brugervenligheds- og sprogforbedringer

Appen viser nu en backend-statusindikator i statuslinjen, kører som en enkelt instans, inkluderer lokaliseret Quick Start-hjælp og et FAQ-link i appen, og tilføjer flere grænsefladesprog, herunder hindi, svensk, islandsk, norsk, finsk, dansk og forenklet kinesisk.

Denne opdatering fokuserer på at forbedre pålidelighed, lokalisering og den samlede stabilitet. Denne opdatering gør kategoriseringen mere konsekvent på tværs af sprog, forbedrer robustheden af lokal AI-behandling og forbedrer opdaterings- og runtimeadfærd på tværs af platforme.

Mere pålidelig kategorisering på tværs af sprog

Kategorisering på ikke-engelske sprog er blevet forbedret ved at bruge en konsekvent intern struktur og oversætte resultaterne til det valgte sprog.

Dette hjælper med at producere mere stabile og forudsigelige kategorier, især ved arbejde med flersprogede filsamlinger eller ved skift mellem brugerfladens sprog.

Forbedret robusthed for lokal AI-behandling

Lokal AI-baseret kategorisering er nu mere modstandsdygtig, når den håndterer længere eller uregelmæssige output. Det reducerer sandsynligheden for uventede eller ugyldige resultater under analysen.

I praksis betyder det mere konsekvent kategorisering og færre uventede tilfælde under store kørsler.

Bedre håndtering af opdateringer og platforme

Opdateringssystemet er blevet forbedret på Windows, macOS og Linux med mere pålidelig håndtering af platformspecifikke opdateringer.

På Windows kan opdateringer nu downloades og verificeres før installation, hvilket giver klarere feedback og forbedret pålidelighed under opdateringsprocessen.

Stabilitetsforbedringer og rettelser

Denne udgivelse indeholder også forbedringer i håndteringen af kategorietiketter, bedre modstandsdygtighed under filscanning og forskellige rettelser med det formål at gøre applikationen mere stabil under lange eller komplekse kørsler.

AI File Sorter 1.7.0 introducerer en mere overskuelig behandlingsarbejdsgang, omdøbningsforslag baseret på metadata til lyd- og videofiler, samt forbedret indsigt i, hvordan filer analyseres under en kørsel. Denne udgivelse indeholder også forbedringer af pålideligheden og generelle fejlrettelser.

Omdøbningsforslag baseret på metadata til lyd og video

AI File Sorter kan nu læse indlejrede mediemetadata såsom ID3-tags, Vorbis-kommentarer og MP4-lignende metadata og bruge dem til at foreslå normaliserede filnavne for understøttede lyd- og videofiler.

For eksempel kan en løst navngivet fil som track01.mp3 eller lecture_final_audio.m4a foreslås som noget i retning af 2019_artist_album_tracktitle.mp3. Dette kan være nyttigt ved organisering af musiksamlinger, podcasts, downloadede forelæsninger eller andre mediebiblioteker, hvor filnavne ofte er inkonsekvente.

Som med alle omdøbningsforslag i AI File Sorter er disse forslag valgfri og skal gennemgås og godkendes af dig inden der foretages ændringer.

Omdesignet fremdriftsvisning med eksplicitte behandlingsfaser

Fremdriftsdialogen er omdesignet til en fasedelt tabelvisning, der viser de vigtigste faser i en kørsel, inklusive trin som Billedanalyse, Dokumentanalyse og Kategorisering.

Det gør det nemmere at se, hvad applikationen laver lige nu, og hvor langt processen er kommet, især under større sorteringsjob.

Valgfrie oprettelsesdato-suffikser til billedkategorier

Billedanalyse indeholder nu en mulighed for at tilføje billeders oprettelsesdatoer (hvor tilgængelige) til de genererede kategorinavne. Dette kan hjælpe med at holde store billedsamlinger kronologisk organiserede samtidig med at man stadig drager fordel af AI-genererede kategorimærkater.

Stabilitetsforbedringer og fejlrettelser

AI File Sorter 1.7.0 indeholder også en række mindre forbedringer og rettelser, der har til formål at gøre applikationen mere stabil og forudsigelig under længere analyseforløb.

AI File Sorter 1.6.0 er nu tilgængelig

AI File Sorter 1.6.0 tilføjer en vigtig ny funktion: analyse af dokumentindhold ved hjælp af et tekst-LLM (ikke kun filnavne/udvidelser), samt smartere pålidelighed, opgraderinger af gennemgangsarbejdsgangen og bredere model-/forbindelsesmuligheder.

Analyse af dokumentindhold og forslag til omdøbning

AI File Sorter kan nu læse og analysere dokumenttekst og bruge det til at foreslå kategorier og menneskeligt læsbare filnavne. For eksempel kan et generisk navn som scan_0021.pdf omdøbes til noget beskrivende som 2024_tax_residency_letter.pdf. Understøttede formater inkluderer PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, og ODP, plus almindelige tekstformater. Du kan også bruge kun-omdøbning eller kun-dokument tilstande, og valgfrit tilføje oprettelsesdato-suffikser til kategorinavne. Alle omdøbningsforslag er valgfrie og skal gennemgås og godkendes af dig, før de anvendes.

Mere fleksibel LLM-udvælgelse og brugerdefinerede endpoints

Valg af LLM-dialogen er hurtigere, og understøtter nu brugerdefinerede API-endpoints. Du kan indtaste enten en basis-URL eller en fuld /chat/completions endpoint, med valgfrie API-nøgler for lokale servere. En ny systemkompatibilitetskontrol (benchmarking) hjælper med at vælge den mest egnede model til din maskine.

Bedre stabilitet: fremskridt gemmes løbende

LLM-afledte kategoriseringer og omdøbningsforslag gemmes nu løbende, så du ikke mister fremskridt, hvis appen lukkes uventet.

Forbedret GPU-håndtering til billedanalyse

Hvis der ikke er nok tilgængelig GPU-hukommelse under billedanalyse, kan AI File Sorter nu anmode dig om at skifte til CPU, så kørslen kan fortsætte i stedet for at fejle. Local 3B-downloaden bruger nu som standard Q4 for bedre GPU-kompatibilitet, mens den ældre Q8-variant forbliver tilgængelig, når en eksisterende download registreres.

Opgraderinger af gennemgangsdialogens arbejdsgang

Gennemgangsdialogen understøtter nu masseændring af kategorier for markerede rækker, og den er rulbar på mindre skærme, så handlingsknapper forbliver synlige. Underkategorietiketter er også mere konsekvente takket være automatisk sammensmeltning af næsten-dublikater, der kun adskiller sig ved generiske suffikser (for eksempel etiketter, der ender på “files”).

Lokalisering og platformopdateringer

Koreansk er blevet tilføjet som et valgbart brugerfladesprog. På macOS indeholder builds nu separate make-mål for Apple Silicon (M1 / M2–M3) og Intel, med forbedrede arch-aware llama.cpp-builds.

AI File Sorter 1.5.0 er nu tilgængelig

AI File Sorter 1.5.0 bringer en vigtig ny funktion: lokal billedindholdsanalyse med intelligente filnavneforslag, samt forbedringer i arbejdsgange og brugervenlighed.

Lokal billedindholdsanalyse og omdøbningsforslag

AI File Sorter kan nu analysere billedfiler direkte på din enhed og foreslå meningsfulde, menneskeligt læsbare filnavne. For eksempel kan et generisk navn som IMG_2048.jpg omdøbes til noget beskrivende som clouds_over_lake.jpg. Alle omdøbningsforslag er valgfrie og skal gennemgås og godkendes af dig, før de anvendes.

Forbedret gennemgangsdialog

Gennemgangsdialogen er blevet forbedret til at understøtte kun-omdøbningsarbejdsgange, inline-redigering af foreslåede filnavne og tydelige statusetiketter, der angiver, om filer vil blive Omdøbt eller Omdøbt & Flyttet. Dette gør det nemmere at forstå og kontrollere præcis, hvad der vil ske, før du bekræfter ændringer.

Behandlingsindstilling kun for billeder

En ny kun billedbehandling-skifte lader dig afgrænse kørslerne til udelukkende understøttede billedfiler, når det er nødvendigt.

Opdateringer af lokalisering

Hollandsk er blevet tilføjet som et valgbart grænsefladesprog, og analysefremskridtsdialogens output er nu lokaliseret på tværs af alle understøttede grænsefladesprog.

Privatliv først i designet

AI File Sorter kan køre helt på din enhed ved hjælp af lokale AI-modeller. Ingen filer, filnavne, billeder, eller metadata uploades, og ingen telemetri sendes nogen steder. En internetforbindelse bruges kun, hvis du eksplicit vælger at aktivere en fjernmodel.

Denne opdatering introducerer en forhåndsvisning (dry-run)-tilstand, vedvarende Undo og et par UI- og sikkerhedsforbedringer. Opsætningen af fjern-LLM bruger nu din egen OpenAI API-nøgle med understøttelse af enhver ChatGPT-model. Simpelt, rent, ingen unødvendigheder.

Du kan nu tilføje din egen Local LLM (custom .gguf models in the Select LLM dialog); appen har også to kategoriseringsmåder - More Refined + More Consistent; Optional Whitelists gør det muligt at begrænse kategorinavne efter dit brugstilfælde. Multilingual categorization & flere brugerfladesprog (hollandsk, fransk, tysk, italiensk, polsk, portugisisk, spansk, tyrkisk). Og mere...

Denne version bringer store forbedringer og baner vejen mod milepælen 1.0:

• Understøttelse af lokale LLM'er – Du kan nu køre filkategorisering uden en internetforbindelse ved hjælp af en lokal Mistral- eller LLaMa-model.
• Understøttelse af CUDA, OpenCL og OpenBLAS for hurtigere AI-beregning.
• Ny introduktionsguide – Første opsætning hjælper dig nu med at vælge og downloade en model.

📂 Mindre rod. Mere klarhed.

Dette er den seneste version af AI FileSorter, et intelligent værktøj til at ordne dine filer og mapper ved hjælp af AI. Der er foretaget refaktorering af koden for at forbedre programmets design og kodelæsbarhed. Derudover behandles skjulte filer ikke længere af appen til sortering. Der er foretaget forskellige små forbedringer i hele appen.

Du kan se den her: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

AI File Sorter's kildekode ligger nu på Guthub. Se den her: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia har tilføjet appen til sit katalog. Du kan læse anmeldelsen af Robert Condorache på https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml

For bedre at præsentere AI Filesorter-appen for dig, blev dette websted oprettet og er nu online!

Dette er den første offentligt tilgængelige version af AI Filesorter, et intelligent værktøj til at organisere dine filer og mapper ved hjælp af AI.