Ofte stillede spørgsmål

AI FileSorter er en desktop-app, der hjælper med at organisere rodede mapper ved hjælp af lokale eller fjernbaserede AI-modeller. Den fokuserer på praktiske oprydningsopgaver såsom kategorisering, smartere filnavne, sortering med fokus på forhåndsvisning og privatlivsbevidst behandling.

Ja. AI FileSorter understøtter fuldstændig offline brug med lokale modeller såsom LLaMA 3B og Mistral 7B. Den understøtter også lokal billedanalyse med LLaVA, så filbehandlingen kan blive på din egen maskine.

Ja. Hvis du foretrækker fjerninferens, kan du medbringe din egen OpenAI- eller Gemini-API-nøgle og vælge cloud-baserede modeller i stedet for lokale.

Den kan arbejde med almindelige filer og mapper, understøttede billedfiler, understøttede dokumentformater såsom PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP og almindelige tekstfiler, samt understøttede lyd- og videofiler til metadata-baserede filnavneforslag.

Ja. AI FileSorter inkluderer en forhåndsvisning (dry run) med en From/To-tabel, så du kan gennemgå planen, før du bekræfter flytninger eller omdøbninger.

Ja. Appen understøtter arbejdsprocesser, der kun omdøber, samt gennemgangsforløb med klare statusetiketter, så du kan bruge filnavneforslag uden at ændre mappeplaceringer.

Ja. AI FileSorter inkluderer vedvarende fortrydelsesfunktion, som gemmer en planfil, så du kan tilbageføre den seneste sortering, selv efter at have lukket dialogen.

AI FileSorter er tilgængelig til Windows, macOS og Linux.

Den er designet til privatlivsbevidst organisering af filer. Hvis du bruger lokale modeller, forbliver dine data på din maskine. Hvis du bruger fjernmodeller, giver du din egen API-nøgle til den tjeneste, du vælger.

På macOS kan appen blive blokeret første gang, fordi den distribueres uden for Mac App Store og ikke er underskrevet med et Apple-certifikat. Download-siden linker til en macOS-hjælpeside med trin-for-trin-instruktioner til, hvordan du godkender og åbner den.

En fuld disksortering kan tage lang tid, fordi AI File Sorter skal scanne mange filer, analysere deres navne og metadata og nogle gange køre AI-analyse af filindholdet.

Billedanalyse er normalt den langsomste del. Hastigheden afhænger i høj grad af din computers GPU. Et dedikeret GPU med omkring 6 GB eller mere videohukommelse kan gøre billedscanningen meget hurtigere. På systemer uden tilstrækkelig GPU-videohukommelse, eller når appen falder tilbage til CPU-behandling, kan billedanalysen være meget langsommere.

Ved store oprydninger er det ofte bedre at sortere billeder separat fra dokumenter og andre filer.

Normalt nej. AI File Sorter fungerer bedst, når det bruges på specifikke mapper eller i partier i stedet for på et helt drev på én gang.

Gode steder at starte er:

- `Downloads`
- Rydningsmapper på skrivebordet
- Dokumentmapper
- Billedmapper
- Mapper på eksternt drev
- Projektarkiver

Til en første større oprydning er det nemmere at gennemgå mindre partier, og det er som regel mere praktisk. Mapper med mange billeder håndteres ofte bedst separat.

Hvis appen kører en stor analyse, og din PC føles mindre responsiv, er de bedste praktiske muligheder:

- lad kørslen fortsætte, når du ikke aktivt bruger PC'en
- stop eller annuller kørslen, hvis du straks skal bruge computeren igen
- genstart senere med en mindre mappe eller et mindre parti
- behandl billeder separat fra ikke-billedfiler

Windows deler CPU-, GPU- og hukommelsesressourcer mellem apps, men lokal AI-analyse kan stadig være krævende, især for billeder.

AI File Sorter indeholder i øjeblikket ikke en dedikeret lavressource- eller baggrundsbegrænsningsfunktion.

Nej. AI File Sorter er ikke designet til at køre som en baggrundstjeneste på nuværende tidspunkt.

Det er beregnet til at blive brugt som et batchværktøj:

1. Vælg en mappe.
2. Kør analysen.
3. Gennemgå de foreslåede kategorier og omdøbningsforslag.
4. Godkend ændringerne.
5. Luk appen, når du er færdig.

Det giver dig kontrol over, hvilke ændringer der anvendes på dine filer.

Efter den indledende oprydning bør de fleste bruge AI File Sorter periodisk frem for kontinuerligt.

En praktisk arbejdsgang er:

- kør den på `Downloads`, når mappen bliver rodet
- kør den ugentligt eller månedligt afhængigt af, hvor mange filer du samler
- kør den efter import af en stor mængde filer
- kør billedtunge mapper separat, hvis nødvendigt

Den første store kørsel er normalt den mest tidskrævende. Efterfølgende kørsler kan være hurtigere, fordi appen kan genbruge sin lokale cache til filer, den allerede har behandlet.

Ja. En nyere version af AI File Sorter er planlagt med en hurtigere visuel AI-model, som bør kræve mindre GPU-videohukommelse.

Det burde gøre billedanalyse hurtigere eller mere praktisk for flere brugere, især på systemer, hvor den nuværende visuelle model er for krævende.