Hent AI File Sorter 1.8.0

Hvorfor vælge AI FileSorter?

• lokal visuel billedanalyse for billedfiler, med Gemma 3 4B IT som standard-backend

  Appen kan bruge lokale visuelle modeller til at forstå billeder, håndtere skærmbilleder og UI-optagelser mere intelligent og foreslå nyttige kategorier eller filnavne uden at uploade billeder.

• Dokumentindholdsanalyse for PDF-filer, Office-filer og almindelige tekstformater

  I stedet for kun at stole på filnavne kan AI FileSorter læse understøttede dokumenter for at komme med bedre forslag til sortering og navngivning.

• Lokal læring fra godkendte gennemgange samt værktøjer til cache og nulstilling

  Godkendte kategorivalg kan genbruges som lokale hints i fremtidige kørsler, og Indstillinger indeholder værktøjer til at rydde caches eller nulstille indlært adfærd, når du vil starte forfra.

• Kun omdøbningsflow med foreslåede filnavne og klare statusetiketter: Omdøbt / Omdøbt & Flyttet

  Brug kun omdøbnings-tilstand, når du vil have klarere filnavne uden at flytte filer, med gennemgangsetiketter, der viser præcis, hvad der ændrede sig.

• Valgfrie metadata-baserede filnavneforslag for understøttede lyd- og videofiler

  For mediefiler kan tilgængelige metadata hjælpe med at skabe mere meningsfulde filnavne, før du godkender ændringerne.

• Omskiftere til kun billeder eller kun dokumenter for at fokusere kørsler

  Begræns en kørsel til billeder eller dokumenter, når du ønsker hurtigere, mere målrettet oprydning for en bestemt filtype.

• Valgfri suffikser med billedets oprettelsesdato til tidsbevidste kategorier

  Når billeders datoer er tilgængelige, kan kategorier indeholde datokontekst, så fotomapper er nemmere at gennemse senere.

• Systemkompatibilitetskontrol, som hjælper med at vælge det bedste LLM til din hardware

  Appen tjekker din maskine og foreslår modellvalg, der passer til din tilgængelige hardware, i stedet for at lade dig gætte.

• Brugerdefinerede API-endpoints i LLM-vælgeren til lokale servere eller selvhostede gateways

  Peg appen mod dit eget kompatible endpoint, når du kører modeller lokalt eller via en privat gateway.

• Fremgang gemmes løbende, så lange kørsler er modstandsdygtige over for afbrydelser

  Lange sorteringsopgaver gemmer fremdriften under behandlingen, hvilket reducerer risikoen for at miste arbejde, hvis noget afbryder kørslen.

• Forhåndsvisnings-dry-run med en Fra/Til-tabel, så intet flyttes, før du godkender.

  Gennemse først de foreslåede kilde- og destinationsstier, og beslut derefter, om flytningerne skal anvendes.

• Vedvarende Fortryd: fortryd den seneste sortering, selv efter lukning, takket være gemte planfiler

  Fortrydinformation gemmes på disken, så du kan rulle den sidst anvendte sortering tilbage, selv efter at have lukket appen.

• Brug din egen OpenAI- eller Gemini API-nøgle til fjern-LLMs; vælg enhver ChatGPT- eller Gemini-model

  Brug cloud-modeller kun med dine egne nøgler, hvilket giver dig kontrol over udbyder, modelvalg og kontoens forbrug.

• Tilføj brugerdefinerede lokale LLMs og hent indbyggede lokale modeller med ét klik (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

  Hent understøttede lokale modeller hurtigt, genbrug Gemma 3 4B IT til både tekst- og visuelle arbejdsgange når relevant, eller tilslut din egen lokale GGUF-model, når du ønsker offline-sortering.

• Skift mellem kategoriseringsmodes: More Refined og More Consistent

  Vælg en mode, der enten skaber mere detaljerede kategorier eller holder resultaterne mere forudsigelige på tværs af lignende filer.

• Hvidlist kategorier, brug model-aware kategorisprog, og sorter gennemgangselementer efter filnavne, kategorier eller underkategorier

  Hold godkendte kategorier under kontrol, brug kategori-sprogmuligheder, der afhænger af den valgte lokale model, og organiser gennemgangstabellen i den rækkefølge, der gør tjekket nemmest.

• Flere brugerfladesprog plus lokaliseret Quick Start-hjælp og et FAQ-link i appen

  Brug lokaliseret grænsefladetekst og få vejledt hjælp hurtigere med indbygget Quick Start og FAQ-adgangspunkter på tværs af det udvidede sprogudvalg.

• GPU-acceleration via CUDA, Vulkan og Metal med smartere valg af backend

  Kompatibelt hardware fra NVIDIA, AMD, Intel og Apple kan fremskynde lokal modelbehandling, og nyere udgivelser forbedrer valget af backend og pålideligheden ved opstart.

• Sikkert og privat: dine data forbliver på din computer

  Lokal behandling holder filer og modelanalyse på din computer, medmindre du eksplicit vælger en fjernudbyder.

• Platformuafhængig og open source: tilgængelig for Windows, macOS og Linux (se GitHub)

  Appen er tilgængelig på de største desktopplatforme, og kildekoden kan gennemgås eller bidrages til på GitHub.

Hold dig opdateret!

Tilmeld dig for at modtage opdateringer om nye funktioner og udgivelser af AI FileSorter.

Du kan afmelde dig når som helst.