자주 묻는 질문

AI FileSorter는 로컬 또는 원격 AI 모델을 사용하여 지저분한 폴더 정리를 돕는 데스크톱 앱입니다. 범주화, 더 스마트한 파일명, 미리보기 우선 정렬, 개인정보 보호를 고려한 처리 등 실용적인 정리 작업에 중점을 둡니다.

예. AI FileSorter는 LLaMA 3B 및 Mistral 7B와 같은 로컬 모델을 사용한 완전한 오프라인 사용을 지원합니다. 또한 LLaVA를 통한 로컬 이미지 분석도 지원하므로 파일 처리를 사용자의 기기에서 그대로 수행할 수 있습니다.

예. 원격 추론을 선호하는 경우 OpenAI 또는 Gemini API 키를 직접 제공하고 로컬 모델 대신 클라우드 기반 모델을 선택할 수 있습니다.

일반 파일 및 폴더, 지원되는 이미지 파일, PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP와 같은 지원되는 문서 형식 및 일반 텍스트 파일을 처리할 수 있으며, 메타데이터 기반 파일명 제안을 위해 지원되는 오디오 및 비디오 파일도 처리할 수 있습니다.

예. AI FileSorter에는 From/To 테이블이 포함된 미리보기 전용 드라이런이 있어 이동 또는 이름 변경을 확정하기 전에 계획을 검토할 수 있습니다.

예. 이 앱은 이름 변경 전용 워크플로와 명확한 상태 레이블이 있는 검토 흐름을 지원하므로 폴더 위치를 재구성하지 않고도 파일 이름 제안을 사용할 수 있습니다.

예. AI FileSorter에는 persistent undo 기능이 포함되어 있어 plan file을 저장하므로 대화 상자를 닫은 후에도 최신 정렬을 되돌릴 수 있습니다.

AI FileSorter는 Windows, macOS 및 Linux에서 사용할 수 있습니다.

개인정보를 고려한 파일 정리를 위해 설계되었습니다. 로컬 모델을 사용하면 데이터는 기기에 그대로 남아 있습니다. 원격 모델을 사용하면 선택한 서비스의 API 키를 직접 제공합니다.

macOS에서는 앱이 Mac App Store 외부에서 배포되고 Apple 인증서로 서명되지 않았기 때문에 처음 실행할 때 차단될 수 있습니다. 다운로드 페이지에는 승인하고 여는 방법에 대한 단계별 지침이 있는 macOS 도움말 페이지에 대한 링크가 있습니다.

전체 디스크 정렬은 AI File Sorter가 많은 파일을 스캔하고, 파일 이름과 메타데이터를 분석하며, 경우에 따라 파일 내용에 대해 AI 분석을 수행해야 하기 때문에 오래 걸릴 수 있습니다.

이미지 분석은 보통 가장 느린 부분입니다. 처리 속도는 컴퓨터의 GPU에 크게 좌우됩니다. 비디오 메모리가 약 6 GB 이상인 전용 GPU는 이미지 스캔을 훨씬 빠르게 만들 수 있습니다. GPU 비디오 메모리가 충분하지 않거나 앱이 CPU 처리로 전환되는 경우 이미지 분석이 훨씬 느려질 수 있습니다.

대규모 정리 작업에서는 문서 및 기타 파일과 이미지를 따로 정렬하는 것이 더 나은 경우가 많습니다.

일반적으로 그렇지 않습니다. AI File Sorter는 전체 디스크를 한 번에 정리하기보다 특정 폴더나 배치 단위로 사용할 때 가장 잘 작동합니다.

시작하기 좋은 위치는:

- `다운로드`
- 바탕화면 정리 폴더
- 문서 폴더
- 사진 폴더
- 외장 드라이브 폴더
- 프로젝트 보관 폴더

첫 대규모 정리의 경우 작은 배치로 나누는 것이 검토하기 쉽고 일반적으로 더 실용적입니다. 이미지가 많은 폴더는 보통 별도로 처리하는 것이 가장 좋습니다.

앱이 대규모 분석을 수행 중이고 PC의 반응성이 떨어진다면 현실적인 가장 좋은 선택은 다음과 같습니다:

- PC를 적극적으로 사용하지 않을 때 실행을 계속하도록 둡니다
- 컴퓨터를 즉시 다시 사용해야 한다면 실행을 중지하거나 취소합니다
- 나중에 더 작은 폴더나 배치로 다시 시작합니다
- 이미지 파일과 비이미지 파일을 분리하여 처리합니다

Windows는 앱들 간에 CPU, GPU, 메모리 자원을 공유하지만, 로컬 AI 분석은 특히 이미지의 경우 여전히 자원 소모가 클 수 있습니다.

AI File Sorter는 현재 전용 저자원 모드나 백그라운드에서 자원 사용을 제한하는 모드를 제공하지 않습니다.

아니요. AI File Sorter는 현재 백그라운드 서비스로 실행되도록 설계되어 있지 않습니다.

이 도구는 배치 도구로 사용하도록 설계되었습니다:

1. 폴더를 선택합니다.
2. 분석을 실행합니다.
3. 제안된 카테고리와 이름 변경 제안을 검토합니다.
4. 변경 사항을 승인합니다.
5. 완료되면 앱을 닫습니다.

이렇게 하면 파일에 적용되는 변경 사항을 사용자가 제어할 수 있습니다.

초기 정리 후에는 대부분의 사용자가 AI File Sorter를 지속적으로 사용하는 것보다 주기적으로 사용하는 것이 좋습니다.

실용적인 작업 흐름은 다음과 같습니다:

- 해당 폴더가 지저분해졌을 때 `Downloads`에서 실행하세요
- 파일 수집량에 따라 주간 또는 월간으로 실행하세요
- 대량의 파일을 가져온 후에 실행하세요
- 필요하다면 이미지가 많은 폴더는 별도로 실행하세요

첫 번째 대규모 실행이 보통 가장 시간이 많이 걸립니다. 이후 실행은 앱이 이미 처리한 파일에 대한 로컬 캐시를 재사용할 수 있기 때문에 더 빠를 수 있습니다.

예. AI File Sorter의 새로운 버전이 계획되어 있으며, 더 빠른 비주얼 AI 모델을 사용해 GPU 비디오 메모리 요구량이 줄어들 것으로 예상됩니다.

이를 통해 이미지 분석이 더 빨라지거나, 특히 현재의 비주얼 모델이 너무 부담스러운 시스템에서 더 많은 사용자에게 실용적이 될 것입니다.