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왜 AI FileSorter를 선택해야 하나요?

• 로컬 시각 이미지 분석 (이미지 파일용), 기본 백엔드로 Gemma 3 4B IT 사용

  앱은 로컬 시각 모델을 사용해 이미지를 이해하고 스크린샷 및 UI 캡처를 더 지능적으로 처리하며, 사진을 업로드하지 않고도 유용한 카테고리나 파일 이름을 제안할 수 있습니다.

• PDF, Office 파일 및 일반 텍스트 형식에 대한 문서 내용 분석

  파일 이름에만 의존하는 대신, AI FileSorter는 지원되는 문서를 읽어 더 나은 정렬 및 이름 제안을 할 수 있습니다.

• 승인된 리뷰로부터의 로컬 학습 및 캐시/초기화 도구

  승인된 카테고리 결정은 향후 실행에서 로컬 힌트로 재사용될 수 있으며, 설정에는 캐시를 지우거나 학습된 동작을 초기화할 수 있는 도구가 포함되어 있어 초기 상태로 되돌릴 수 있습니다.

• 제안된 파일명과 명확한 이름 변경됨 / 이름 변경됨 & 이동됨 상태 레이블을 갖춘 이름 변경 전용 흐름

  파일을 이동하지 않고 더 명확한 파일 이름을 원할 때는 이름 변경 전용 모드를 사용하세요. 변경된 사항을 정확히 보여주는 검토 레이블이 제공됩니다.

• 지원되는 오디오 및 비디오 파일에 대한 선택적 메타데이터 기반 파일명 제안

  미디어 파일의 경우, 사용 가능한 메타데이터가 변경을 승인하기 전에 보다 의미 있는 파일명을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 사진 전용 또는 문서 전용 처리 토글로 실행에 집중

  특정 파일 형식에 대해 더 빠르고 타깃화된 정리를 원할 때 실행을 사진 또는 문서로 제한하세요.

• 시간 인식 카테고리를 위한 선택적 이미지 생성 날짜 접미사

  이미지 날짜가 있을 경우 카테고리에 날짜 맥락을 포함할 수 있어 사진 폴더를 나중에 검색하기 쉬워집니다.

• 하드웨어에 가장 적합한 LLM을 선택하도록 돕는 시스템 호환성 검사

  앱이 기기를 검사하여 사용 가능한 하드웨어에 맞는 모델을 제안하므로 직접 추측할 필요가 없습니다.

• 로컬 서버나 자체 호스팅 게이트웨이를 위한 LLM 선택기 내 맞춤 API 엔드포인트

  모델을 로컬에서 또는 개인 게이트웨이를 통해 실행할 때 앱을 호환되는 자체 엔드포인트로 지정하세요.

• 진행 중에 진행 상황이 저장되어 긴 작업이 중단에도 견딜 수 있습니다.

  긴 분류 작업은 처리 중에 진행 상황을 저장해 실행이 중단되더라도 작업 손실 위험을 줄여줍니다.

• From/To 표가 포함된 미리보기 전용 드라이런으로 사용자가 승인하기 전에는 아무것도 이동하지 않습니다.

  먼저 제안된 원본 및 대상 경로를 검토한 다음 이동을 적용할지 결정하세요.

• 영속적 실행 취소: 저장된 계획 파일 덕분에 앱을 닫은 후에도 마지막 분류를 되돌릴 수 있습니다.

  실행 취소 정보가 디스크에 저장되므로 앱을 닫은 후에도 마지막으로 적용한 분류를 되돌릴 수 있습니다.

• 원격 LLM에 대해 자신이 보유한 OpenAI 또는 Gemini API 키를 사용하세요; 원하는 ChatGPT 또는 Gemini 모델을 선택할 수 있습니다.

  클라우드 모델은 자신의 키로만 사용하여 제공자, 모델 선택 및 계정 사용을 제어할 수 있습니다.

• 맞춤 로컬 LLM을 추가하고 내장 로컬 모델을 한 번의 클릭으로 다운로드하세요 (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

  지원되는 로컬 모델을 빠르게 다운로드하고, 적용 가능한 경우 Gemma 3 4B IT를 텍스트 및 시각 워크플로 모두에 재사용하거나 오프라인 정리를 원할 때 자체 로컬 GGUF 모델을 연결하세요.

• 더 세분화된(More Refined)과 더 일관된(More Consistent) 분류 모드 간 전환

  더 상세한 카테고리를 생성하거나 유사한 파일에 대해 결과를 더 예측 가능하게 유지하는 모드를 선택하세요.

• 허용 목록(Whitelist) 카테고리를 설정하고, 모델 인식 카테고리 언어를 사용하며 검토 항목을 파일 이름, 카테고리 또는 하위 카테고리별로 정렬하세요.

  승인된 카테고리를 관리하고, 선택한 로컬 모델에 따라 달라지는 카테고리 언어 옵션을 사용하며, 검토 표를 확인하기 가장 쉬운 순서로 정리하세요.

• 더 많은 인터페이스 언어와 지역화된 빠른 시작(Quick Start) 도움말 및 앱 내 FAQ 링크

  지역화된 인터페이스 텍스트를 사용하고 확장된 언어 세트 전반에 걸쳐 내장된 Quick Start 및 FAQ 진입점으로 더 빠르게 안내 도움을 받으세요.

• 스마트한 백엔드 선택으로 CUDA, Vulkan 및 Metal을 통한 GPU 가속

  호환되는 NVIDIA, AMD, Intel 및 Apple 하드웨어는 로컬 모델 처리 속도를 높일 수 있으며, 최근 릴리스는 백엔드 선택과 시작 안정성을 향상시킵니다.

• 안전하고 개인적: 데이터는 사용자의 기기에 남아 있습니다

  로컬 처리로 파일과 모델 분석은 원격 제공자를 명시적으로 선택하지 않는 한 컴퓨터에 유지됩니다.

• 크로스 플랫폼 및 오픈 소스: Windows, macOS 및 Linux에서 사용 가능(자세한 내용은 GitHub 참조)

  이 앱은 주요 데스크톱 플랫폼에서 사용 가능하며, 소스 코드는 GitHub에서 검토하거나 기여할 수 있습니다.

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