下载 AI File Sorter 1.8.0

为何选择 AI FileSorter？

• 用于图片文件的本地视觉图像分析，以 Gemma 3 4B IT 作为默认后端

  该应用可以使用本地视觉模型来理解图像，更智能地处理截图和 UI 捕获，并在不上传图片的情况下建议有用的类别或文件名。

• 针对 PDF、Office 文件和常见文本格式的文档内容分析

  AI FileSorter 不仅仅依赖文件名，会读取受支持的文档以提出更好的排序和命名建议。

• 来自已批准审阅的本地学习，以及缓存和重置工具

  已批准的类别决定可以在未来运行中作为本地提示重用，设置中包含清除缓存或重置学习行为的工具，方便你需要重置时使用。

• 仅重命名流程，提供建议文件名和清晰的“已重命名 / 已重命名 & 已移动”状态标签

  当你只想要更清晰的文件名而不移动文件时，使用仅重命名模式，审阅标签会准确显示更改内容。

• 针对受支持的音频和视频文件，可选择基于元数据的文件名建议

  对于媒体文件，可用的元数据可在你批准更改之前帮助创建更有意义的文件名。

• 仅处理图片或仅处理文档的切换，可让运行更专注

  当您需要针对特定文件类型进行更快速、更有针对性的清理时，可将运行限制为仅图片或仅文档。

• 可选的图片创建日期后缀，用于时间感知的分类

  当图片含有日期信息时，分类可包含日期上下文，便于日后浏览照片文件夹。

• 系统兼容性检查，帮助为您的硬件挑选最合适的 LLM

  应用会检测您的机器并建议适合可用硬件的模型选择，而不是让您自行猜测。

• 在 LLM 选择器中添加自定义 API 端点，以支持本地服务器或自托管网关

  在本地运行模型或通过私有网关时，将应用指向您自己的兼容端点。

• 处理进度在运行中会被保存，因此长时间运行在遇到中断时更具恢复力

  长时间的排序任务在处理过程中会保存进度，从而减少在发生中断时丢失工作的风险。

• 仅预览的演练模式，带有 From/To 表格，因此在您确认之前不会有任何文件移动

  先审阅建议的源路径和目标路径，然后再决定是否执行移动操作。

• Persistent Undo：借助保存的计划文件，即使关闭应用也能恢复最近一次排序

  撤销信息会保存到磁盘，因此即使关闭应用也能还原上一次已应用的排序。

• 为远程 LLM 提供您自己的 OpenAI 或 Gemini API 密钥；可选择任意 ChatGPT 或 Gemini 模型

  仅使用您自己的密钥访问云模型，这使您能够控制服务提供商、模型选择和账户使用情况。

• 添加自定义本地 LLM 并一键下载内置本地模型 (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

  快速下载受支持的本地模型，在适用时可重复使用 Gemma 3 4B IT 处理文本和视觉工作流，或在需要离线排序时连接您自己的本地 GGUF 模型。

• 在 More Refined 和 More Consistent 分类模式之间切换

  选择一种模式：要么生成更详细的分类，要么在类似文件间保持更一致、更可预测的结果。

• 白名单分类、使用与模型相关的分类语言，并按文件名、分类或子分类对审核项进行排序

  控制已批准的分类，使用取决于所选本地模型的分类语言选项，并按最便于检查的顺序组织审核表。

• 更多界面语言，外加本地化的快速入门帮助和应用内常见问题链接

  使用本地化界面文本，并通过扩展语言集中的内置快速入门和常见问题入口更快获得引导帮助。

• 通过更智能的后端选择，使用 CUDA、Vulkan 和 Metal 实现 GPU 加速

  兼容的 NVIDIA、AMD、Intel 和 Apple 硬件可以加速本地模型处理，最近的发布改进了后端选择和启动可靠性。

• 安全且私密：您的数据保留在您的计算机上

  本地处理会将文件和模型分析保留在您的计算机上，除非您明确选择远程提供方。

• 跨平台且开源：适用于 Windows、macOS 和 Linux（参见 GitHub）

  该应用可在主要桌面平台上使用，源代码可以在 GitHub 上查看或贡献。

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