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Questo aggiornamento si concentra sul miglioramento dell'affidabilità, della localizzazione e della stabilità complessiva. Questo aggiornamento rende la categorizzazione più coerente tra le lingue, migliora la robustezza dell'elaborazione AI locale e migliora il comportamento di aggiornamento e runtime su tutte le piattaforme.

Categorizzazione più affidabile tra le lingue

La categorizzazione nelle lingue non inglesi è stata migliorata utilizzando una struttura interna coerente e traducendo i risultati nella lingua selezionata.

Questo aiuta a produrre categorie più stabili e prevedibili, soprattutto quando si lavora con raccolte di file multilingue o si passa da una lingua dell'interfaccia all'altra.

Maggiore robustezza per l'elaborazione AI locale

La categorizzazione basata su AI locale è ora più resiliente quando deve gestire output più lunghi o irregolari. Ciò riduce la probabilità di risultati imprevisti o non validi durante l'analisi.

In pratica, questo significa categorizzazioni più coerenti e meno casi limite durante esecuzioni su larga scala.

Migliore gestione degli aggiornamenti e delle piattaforme

Il sistema di aggiornamento è stato migliorato per Windows, macOS e Linux, con una gestione più affidabile degli aggiornamenti specifici per ciascuna piattaforma.

Su Windows, gli aggiornamenti possono ora essere scaricati e verificati prima dell'installazione, fornendo un feedback più chiaro e una maggiore affidabilità durante il processo di aggiornamento.

Miglioramenti della stabilità e correzioni

Questa versione include anche miglioramenti nella gestione delle etichette di categoria, una maggiore resilienza durante la scansione dei file e varie correzioni volte a rendere l'applicazione più stabile durante esecuzioni lunghe o complesse.

AI File Sorter 1.7.0 introduce un flusso di elaborazione più chiaro, suggerimenti di rinomina basati sui metadati per file audio e video, e una maggiore visibilità su come i file vengono analizzati durante un'esecuzione. Questa versione include anche miglioramenti di affidabilità e correzioni di bug generali.

Suggerimenti di rinomina basati sui metadati per audio e video

AI File Sorter può ora leggere metadati multimediali incorporati come ID3 tags, Vorbis comments, and MP4-style metadata e usarli per proporre nomi di file normalizzati per i file audio e video supportati.

Ad esempio, un file con nome generico come track01.mp3 o lecture_final_audio.m4a può essere suggerito come qualcosa del tipo 2019_artist_album_tracktitle.mp3. Questo può essere utile quando si organizzano collezioni musicali, podcast, lezioni scaricate o altre librerie multimediali in cui i nomi dei file sono spesso incoerenti.

Come per tutti i suggerimenti di rinomina in AI File Sorter, queste proposte sono opzionali e devono essere esaminate e approvate da te prima che vengano applicate modifiche.

Visualizzazione del progresso ridisegnata con fasi di elaborazione esplicite

La finestra di avanzamento è stata ridisegnata come una stage-based table view che mostra le fasi principali di un'esecuzione, incluse fasi come Image analysis, Document analysis e Categorization.

Questo rende più facile vedere cosa l'applicazione sta facendo in questo momento e quanto il processo è avanzato, specialmente durante lavori di ordinamento più estesi.

Suffissi opzionali della data di creazione per le categorie di immagini

Image analysis ora include un'opzione per aggiungere la data di creazione dell'immagine (quando disponibile) ai nomi di categoria generati. Questo può aiutare a mantenere grandi collezioni di immagini organizzate cronologicamente pur beneficiando delle etichette di categoria generate dall'AI.

Miglioramenti alla stabilità e correzioni di bug

AI File Sorter 1.7.0 include anche una serie di piccoli miglioramenti e correzioni mirate a rendere l'applicazione più stabile e prevedibile durante esecuzioni di analisi più lunghe.

AI File Sorter 1.6.0 è ora disponibile

AI File Sorter 1.6.0 aggiunge una nuova importante funzionalità: analisi del contenuto dei documenti utilizzando un LLM testuale (non solo nomi di file/estensioni), oltre a maggiore affidabilità, aggiornamenti del flusso di revisione e opzioni più ampie per modelli/connettività.

Analisi del contenuto dei documenti e suggerimenti per la rinomina

AI File Sorter può ora leggere e analizzare il testo dei documenti e usarlo per suggerire categorie e nomi di file leggibili dall'uomo. Ad esempio, un nome generico come scan_0021.pdf può essere rinominato in qualcosa di descrittivo come 2024_tax_residency_letter.pdf. I formati supportati includono PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS e ODP, oltre ai formati di testo comuni. Puoi anche usare le modalità rename-only o document-only, e opzionalmente aggiungere creation-date suffixes ai nomi delle categorie. Tutti i suggerimenti di rinomina sono opzionali e devono essere revisionati e approvati da te prima di essere applicati.

Selezione LLM più flessibile ed endpoint personalizzati

La finestra di dialogo Select LLM è più veloce e ora supporta custom API endpoints. Puoi inserire sia un URL base sia un endpoint completo /chat/completions, con chiavi API opzionali per server locali. Un nuovo system compatibility check (benchmarking) aiuta a scegliere il modello più adatto alla tua macchina.

Maggiore stabilità: i progressi vengono salvati man mano

Le categorizzazioni derivate da LLM e i suggerimenti di rinomina ora vengono salvati continuamente, così non perdi i progressi se l'app si chiude inaspettatamente.

Gestione GPU migliorata per l'analisi delle immagini

Se non c'è abbastanza memoria GPU disponibile durante l'analisi delle immagini, AI File Sorter può ora chiederti di passare alla CPU in modo che l'elaborazione possa continuare invece di terminare con un errore. Il download Local 3B ora predefinito su Q4 per una migliore compatibilità GPU, mentre la variante legacy Q8 resta disponibile quando viene rilevato un download esistente.

Miglioramenti del flusso di lavoro della finestra di revisione

La finestra di revisione ora supporta modifiche di categoria in blocco per le righe evidenziate, ed è scorrevole su schermi più piccoli in modo che i pulsanti di azione rimangano visibili. Le etichette delle sottocategorie sono anche più coerenti grazie alla fusione automatica di quasi-duplicati che differiscono solo per suffissi generici (per esempio, etichette che terminano con "files").

Aggiornamenti di localizzazione e piattaforma

Coreano è stato aggiunto come lingua dell'interfaccia selezionabile. Su macOS, le build ora includono target make separati per Apple Silicon (M1 / M2–M3) e Intel, con build di llama.cpp migliorate e consapevoli dell'architettura.

AI File Sorter 1.5.0 è ora disponibile

AI File Sorter 1.5.0 porta una nuova importante funzionalità: analisi locale del contenuto delle immagini con suggerimenti intelligenti per i nomi dei file, insieme a miglioramenti dei flussi di lavoro e dell'usabilità.

Analisi locale del contenuto delle immagini e suggerimenti per la ridenominazione

AI File Sorter ora può analizzare i file immagine direttamente sul tuo dispositivo e suggerire nomi di file significativi, leggibili dall'uomo. Ad esempio, un nome generico come IMG_2048.jpg può essere rinominato in qualcosa di descrittivo come clouds_over_lake.jpg. Tutti i suggerimenti di ridenominazione sono opzionali e devono essere esaminati e approvati da te prima di essere applicati.

Dialogo di revisione migliorato

Il dialogo di revisione è stato migliorato per supportare flussi di lavoro solo per la ridenominazione, la modifica in linea dei nomi file suggeriti e chiare etichette di stato che indicano se i file saranno Rinominato o Rinominato & Spostato. Questo rende più semplice capire e controllare esattamente cosa accadrà prima di confermare eventuali modifiche.

Modalità di elaborazione solo per immagini

Un nuovo interruttore elaborazione solo per immagini ti permette di concentrare le esecuzioni esclusivamente sui file immagine supportati quando necessario.

Aggiornamenti di localizzazione

È stato aggiunto l'olandese come lingua selezionabile dell'interfaccia, e l'output del dialogo di avanzamento dell'analisi è ora localizzato in tutte le lingue dell'interfaccia supportate.

Progettato con priorità alla privacy

AI File Sorter può funzionare interamente sul tuo dispositivo utilizzando modelli AI locali. Non vengono caricati file, nomi di file, immagini o metadati, e non viene inviata alcuna telemetria. Una connessione a Internet viene utilizzata solo se scegli esplicitamente di abilitare un modello remoto.

Questo aggiornamento introduce una modalità anteprima (dry-run), Undo persistente e alcuni miglioramenti all'interfaccia utente e alla sicurezza. La configurazione del LLM remoto ora utilizza la tua chiave OpenAI API, con supporto per qualsiasi modello ChatGPT. Semplice, pulito, niente fronzoli.

Ora puoi aggiungere il tuo Local LLM (modelli .gguf personalizzati nel Select LLM dialog); l'app dispone anche di due modalità di categorizzazione - More Refined + More Consistent; le Optional Whitelists consentono di limitare i nomi delle categorie in base al tuo caso d'uso. Categorizzazione multilingue & più lingue dell'interfaccia utente (Olandese, Francese, Tedesco, Italiano, Polacco, Portoghese, Spagnolo, Turco). E altro ancora...

Questa versione apporta miglioramenti significativi e apre la strada verso il traguardo 1.0:

• Local LLM Support – Ora puoi eseguire la categorizzazione dei file senza una connessione a Internet utilizzando un modello Mistral o LLaMa locale.
• Supporto per CUDA, OpenCL e OpenBLAS per un'elaborazione AI più veloce.
• New Onboarding Guide – La configurazione iniziale ora ti aiuta a scegliere e scaricare un modello.

📂 Meno disordine. Più chiarezza.

Questa è l'ultima versione di AI File Sorter, uno strumento intelligente per ordinare i tuoi file e le tue directory usando l'IA. È stato eseguito un refactoring del codice per migliorare il design del programma e la leggibilità del codice. Inoltre, i file nascosti non vengono più processati dall'app per l'ordinamento. Sono stati apportati vari piccoli miglioramenti in tutta l'app.

Puoi vederla qui: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

Il codice sorgente di AI FileSorter è ora disponibile su Guthub. Vedi qui: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia ha aggiunto l'app al suo catalogo. Puoi leggere la recensione di Robert Condorache all'indirizzo https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml

Per presentare meglio l'app AI Filesorter, questo sito web è stato creato ed è ora online!

Questa è la prima versione pubblicamente disponibile di AI Filesorter, uno strumento intelligente per ordinare i tuoi file e le tue directory usando l'IA.