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Scarica AI File Sorter 1.8.0

Stanco di rovistare in cartelle ingombre? Lascia che AI File Sorter lo faccia per te con modelli locali e AI basata su cloud più potenti, analisi visiva consapevole degli screenshot, comprensione dei documenti e suggerimenti di rinomina con revisione preventiva.

Sviluppato in C++ velocissimo con un'interfaccia Qt moderna, AI File Sorter analizza i tuoi file completamente offline usando modelli locali integrati come Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B e Mistral 7B - non è richiesta una connessione a internet. La versione 1.8.0 aggiunge un indicatore di stato del backend, l'avvio a istanza singola, una selezione GPU più intelligente, apprendimento locale dalle revisioni approvate, strumenti per la manutenzione e il reset della cache, più lingue dell'interfaccia e Gemma 3 4B IT come modello visivo predefinito.

Seleziona una cartella e l'app suggerirà in modo intelligente categorie e sottocategorie per tutti i tuoi file e cartelle. Per i file immagine supportati, può generare descrizioni visive e idee per i nomi dei file con gestione aggiuntiva per screenshot, dashboard, moduli e altre catture di interfaccia, e opzionalmente aggiungere le date di creazione dell'immagine disponibili ai nomi delle categorie. Per i documenti supportati (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP e formati di testo), può analizzare il contenuto per migliorare la denominazione e l'ordinamento. Per i file audio/video supportati, può suggerire nomi di file utilizzando i metadati. Usa le modalità solo immagini o solo documenti per concentrare le operazioni, oppure inizia con l'anteprima di simulazione per vedere esattamente dove i file verrebbero spostati.

Scegli la tua piattaforma qui sotto per iniziare - che tu preferisca la potenza del cloud o il pieno controllo locale, sei coperto. L'ordinamento remoto usa la tua chiave API OpenAI o Gemini o un endpoint compatibile, mentre i modelli testuali e visivi locali funzionano interamente offline per la privacy.

Cartella caotica organizzata in cartelle ordinate

Perché scegliere AI FileSorter?

  • analisi visiva locale delle immagini per file immagine, con Gemma 3 4B IT come backend predefinito

    L'app può usare modelli visivi locali per comprendere le immagini, gestire screenshot e catture di interfaccia in modo più intelligente e suggerire categorie o nomi di file utili senza caricare le immagini.

  • Analisi del contenuto dei documenti per PDF, file Office e formati di testo comuni

    Invece di basarsi solo sui nomi file, AI FileSorter può leggere i documenti supportati per fornire suggerimenti migliori per l'ordinamento e la denominazione.

  • Apprendimento locale dalle revisioni approvate e strumenti per cache e reset

    Le decisioni di categoria approvate possono essere riutilizzate come suggerimenti locali nelle esecuzioni future, e Settings include strumenti per svuotare le cache o resettare il comportamento appreso quando desideri un nuovo inizio.

  • Flussi di sola rinomina con nomi file suggeriti e chiare etichette di stato: Rinominato / Rinominato e spostato

    Usa la modalità solo rinomina quando vuoi nomi file più chiari senza spostare i file, con etichette di revisione che mostrano esattamente cosa è cambiato.

  • Suggerimenti opzionali per i nomi file basati sui metadati per file audio e video supportati

    Per i file multimediali, i metadati disponibili possono aiutare a creare nomi file più significativi prima che tu approvi le modifiche.

  • Interruttori di elaborazione solo immagini o solo documenti per focalizzare le esecuzioni

    Limita un'esecuzione a immagini o documenti quando desideri una pulizia più rapida e mirata per un tipo di file specifico.

  • Suffissi opzionali con la data di creazione dell'immagine per categorie basate sul tempo

    Quando le date delle immagini sono disponibili, le categorie possono includere il contesto temporale in modo che le cartelle di foto siano più facili da esaminare in seguito.

  • Controllo di compatibilità del sistema che aiuta a scegliere il miglior LLM per il tuo hardware

    L'app controlla la tua macchina e suggerisce le scelte di modello adatte all'hardware disponibile, invece di lasciarti indovinare.

  • Endpoint API personalizzati nel selettore LLM per server locali o gateway self-hosted

    Indica all'app il tuo endpoint compatibile quando esegui i modelli localmente o tramite un gateway privato.

  • I progressi vengono salvati man mano, così le esecuzioni lunghe sono resilienti alle interruzioni

    Le operazioni di ordinamento lunghe salvano i progressi durante l'elaborazione, riducendo il rischio di perdere il lavoro se qualcosa interrompe l'esecuzione.

  • Dry run solo in anteprima con tabella Da/A: niente si muove finché non lo approvi

    Rivedi prima i percorsi di origine e destinazione proposti, poi decidi se applicare gli spostamenti.

  • Annulla persistente: ripristina l’ultimo ordinamento anche dopo la chiusura, grazie ai file di piano salvati

    Le informazioni di annullamento vengono salvate su disco, così puoi ripristinare l'ultima ordinatura applicata anche dopo aver chiuso l'app.

  • Porta la tua chiave API di OpenAI o Gemini per LLM remoti; scegli qualsiasi modello ChatGPT o Gemini

    Usa i modelli cloud solo con le tue chiavi, in modo da mantenere il controllo su provider, scelta del modello e utilizzo dell'account.

  • Aggiungi LLM locali personalizzati e scarica modelli locali integrati con un clic (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

    Scarica rapidamente i modelli locali supportati, riutilizza Gemma 3 4B IT sia per i flussi di lavoro testuali che visivi quando applicabile, o collega il tuo modello GGUF locale se desideri l'ordinamento offline.

  • Passa tra le modalità di categorizzazione More Refined e More Consistent

    Scegli una modalità che crei categorie più dettagliate o che mantenga i risultati più prevedibili tra file simili.

  • Metti in whitelist le categorie, usa lingue delle categorie sensibili al modello e ordina gli elementi di revisione per nome file, categorie o sottocategorie

    Tieni sotto controllo le categorie approvate, usa le opzioni di lingua per le categorie che dipendono dal modello locale selezionato e organizza la tabella di revisione nell'ordine che rende più semplice il controllo.

  • Più lingue dell'interfaccia, guida Quick Start localizzata e link alla FAQ in-app

    Usa testo dell'interfaccia localizzato e ottieni aiuto guidato più velocemente con le voci Quick Start e FAQ integrate nell'insieme di lingue ampliato.

  • Accelerazione GPU tramite CUDA, Vulkan e Metal con una selezione del backend più intelligente

    Hardware compatibile NVIDIA, AMD, Intel e Apple può velocizzare l'elaborazione dei modelli locali, e le recenti release migliorano la scelta del backend e l'affidabilità all'avvio.

  • Sicuro e privato: i tuoi dati restano sul tuo dispositivo

    L'elaborazione locale mantiene i file e l'analisi del modello sul tuo computer a meno che tu non scelga esplicitamente un provider remoto.

  • Multipiattaforma e open source: disponibile per Windows, macOS e Linux (vedi GitHub)

    L'app è disponibile sulle principali piattaforme desktop e il codice sorgente è consultabile e aperto a contributi su GitHub.

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