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AI File Sorter 1.8.0 डाउनलोड करें

अव्यवस्थित फ़ोल्डरों में खोदने से थक गए हैं? मजबूत स्थानीय और क्लाउड-आधारित AI मॉडल, स्क्रीनशॉट-सचेत विज़ुअल विश्लेषण, दस्तावेज़ समझ, और समीक्षा-प्रथम नामकरण सुझावों के साथ AI File Sorter इसे आपके लिए संभालने दें।

ब्लेज़िंग-फास्ट C++ में निर्मित और आधुनिक Qt इंटरफ़ेस के साथ, AI File Sorter आपकी फ़ाइलों का पूरी तरह ऑफ़लाइन विश्लेषण करता है, बिल्ट-इन लोकल मॉडलों जैसे Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, और Mistral 7B का उपयोग करते हुए - इंटरनेट की आवश्यकता नहीं। संस्करण 1.8.0 में बैकएंड स्थिति संकेतक, सिंगल-इंस्टेंस लॉन्चिंग, स्मार्ट GPU चयन, अनुमोदित समीक्षाओं से स्थानीय लर्निंग, कैश रखरखाव और रीसेट टूल्स, अधिक इंटरफ़ेस भाषाएँ, और Gemma 3 4B IT को डिफ़ॉल्ट विज़ुअल मॉडल के रूप में जोड़ा गया है।

एक फ़ोल्डर चुनें, और ऐप आपके सभी फ़ाइलों और फ़ोल्डरों के लिए बुद्धिमानी से श्रेणियाँ और उपश्रेणियाँ सुझाएगा। समर्थित चित्र फ़ाइलों के लिए, यह विज़ुअल विवरण और फ़ाइलनाम के विचार उत्पन्न कर सकता है, साथ ही स्क्रीनशॉट, डैशबोर्ड, फॉर्म और अन्य UI कैप्चर्स के लिए अतिरिक्त हैंडलिंग करता है, और वैकल्पिक रूप से उपलब्ध इमेज निर्माण तिथियों को श्रेणी नामों में जोड़ सकता है। समर्थित दस्तावेज़ों (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP, और टेक्स्ट प्रारूप) के लिए, यह नामकरण और सॉर्टिंग सुधारने के लिए सामग्री का विश्लेषण कर सकता है। समर्थित ऑडियो/वीडियो फ़ाइलों के लिए, यह मेटाडेटा का उपयोग करके फ़ाइलनाम सुझा सकता है। केवल चित्र या केवल दस्तावेज़ मोड का उपयोग करके रन पर ध्यान केंद्रित करें, या ड्राई रन पूर्वावलोकन से शुरू करें ताकि आप ठीक-ठीक देख सकें कि फ़ाइलें कहाँ जाएँगी।

नीचे अपना प्लेटफ़ॉर्म चुनकर शुरू करें — चाहे आप क्लाउड पावर पसंद करें या पूर्ण स्थानीय नियंत्रण, दोनों के लिए विकल्प मौजूद हैं। रिमोट सॉर्टिंग में आपका अपना OpenAI या Gemini API key या एक संगत endpoint उपयोग होता है, जबकि स्थानीय टेक्स्ट और विज़ुअल मॉडल गोपनीयता के लिए पूरी तरह ऑफ़लाइन चलते हैं।

अव्यवस्थित फ़ोल्डर को क्रमबद्ध फ़ोल्डरों में व्यवस्थित किया गया

Windows 10 and higher

Download Installer for Windows (206.58 MB)
इसे Microsoft से प्राप्त करें

Microsoft Store संस्करण: CUDA सपोर्ट नहीं है, लेकिन Vulkan के माध्यम से GPU त्वरण समर्थित है।

Windows 10 and higher

Download Portable App for Windows (217.63 MB)
इसे Microsoft से प्राप्त करें

Microsoft Store संस्करण: CUDA सपोर्ट नहीं है, लेकिन Vulkan के माध्यम से GPU त्वरण समर्थित है।

MacOS (Apple Silicon M2/M3/M4/M5)

Download disk image for MacOS (Apple Silicon M2/M3/M4/M5) (47.61 MB)

यदि macOS ऐप को ब्लॉक कर दे क्योंकि यह Apple प्रमाणपत्र से साइन नहीं है, तो macOS खोलने के चरण का अनुसरण करें।

MacOS (Apple Silicon M1)

Download for MacOS (Apple Silicon M1) (46.51 MB)

यदि macOS ऐप को ब्लॉक कर दे क्योंकि यह Apple प्रमाणपत्र से साइन नहीं है, तो macOS खोलने के चरण का अनुसरण करें।

MacOS (Intel CPU)

Download for MacOS (Intel CPU) (51.25 MB)

यदि macOS ऐप को ब्लॉक कर दे क्योंकि यह Apple प्रमाणपत्र से साइन नहीं है, तो macOS खोलने के चरण का अनुसरण करें।

Linux Debian

Download package for Linux Debian (92.38 MB)

Linux Ubuntu 24.04

Download for Linux Ubuntu (75.75 MB)

Linux Fedora

Download for Linux Fedora (116.75 MB)

AI FileSorter को क्यों चुनें?

  • स्थानीय विज़ुअल छवि विश्लेषण चित्र फ़ाइलों के लिए, डिफ़ॉल्ट बैकएंड के रूप में Gemma 3 4B IT के साथ

    ऐप स्थानीय विज़ुअल मॉडल का उपयोग करके छवियों को समझ सकता है, स्क्रीनशॉट और UI कैप्चर्स को अधिक बुद्धिमानी से संभाल सकता है, और चित्र अपलोड किए बिना उपयोगी श्रेणियाँ या फ़ाइलनाम सुझा सकता है।

  • PDFs, Office फ़ाइलों, और सामान्य टेक्स्ट प्रारूपों के लिए दस्तावेज़ सामग्री विश्लेषण

    केवल फ़ाइल नामों पर निर्भर रहने के बजाय, AI FileSorter समर्थित दस्तावेज़ पढ़कर बेहतर सॉर्टिंग और नामकरण सुझाव दे सकता है।

  • अनुमोदित समीक्षाओं से स्थानीय रूप से सीखना, साथ ही कैश और रीसेट टूल

    अनुमोदित श्रेणी निर्णय भविष्य के रन में स्थानीय संकेत के रूप में पुन: उपयोग किए जा सकते हैं, और सेटिंग्स में कैश साफ़ करने या सीखी हुई व्यवहार को रीसेट करने के टूल शामिल हैं जब आप एक साफ़ शुरुआत चाहते हैं।

  • सुझाए गए फ़ाइलनामों के साथ केवल-पुनर्नामीकरण प्रवाह और स्पष्ट Renamed / Renamed & Moved स्थिति लेबल

    जब आप फ़ाइलें स्थानांतरित किए बिना स्पष्ट फ़ाइलनाम चाहते हों तो केवल-पुनर्नामीकरण मोड का उपयोग करें, साथ में समीक्षा लेबल जो ठीक-ठीक दिखाते हैं कि क्या बदला।

  • समर्थित ऑडियो और वीडियो फ़ाइलों के लिए वैकल्पिक मेटाडेटा-आधारित फ़ाइलनाम सुझाव

    मीडिया फ़ाइलों के लिए, उपलब्ध मेटाडेटा परिवर्तन को मंज़ूरी देने से पहले अधिक अर्थपूर्ण फ़ाइलनाम बनाने में मदद कर सकता है।

  • केवल चित्र या केवल दस्तावेज़ प्रसंस्करण टॉगल ताकि रन पर ध्यान केंद्रित किया जा सके

    जब आप किसी विशिष्ट फ़ाइल प्रकार के लिए तेज़, अधिक लक्षित क्लीनअप चाहते हों तो किसी रन को केवल चित्रों या केवल दस्तावेज़ों तक सीमित करें।

  • समय-सूचित श्रेणियों के लिए वैकल्पिक छवि निर्माण-तारीख उपसर्ग

    जब छवि की तिथियाँ उपलब्ध हों, तो श्रेणियों में तिथि संदर्भ शामिल किया जा सकता है ताकि बाद में फोटो फ़ोल्डरों को स्कैन करना आसान हो।

  • सिस्टम संगतता जांच जो आपके हार्डवेयर के लिए सर्वश्रेष्ठ LLM चुनने में मदद करती है

    ऐप आपकी मशीन की जाँच करता है और अनुमान लगाने की बजाय उपलब्ध हार्डवेयर के अनुरूप मॉडल विकल्प सुझाता है।

  • लोकल सर्वरों या स्व-होस्टेड गेटवे के लिए LLM चयनकर्ता में कस्टम API एंडपॉइंट्स

    जब आप मॉडल लोकली या किसी निजी गेटवे के माध्यम से चलाते हैं, तो ऐप को अपने संगत एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें।

  • जैसे-जैसे आप आगे बढ़ते हैं प्रगति सहेजी जाती है ताकि लंबे रन व्यवधानों के प्रति मजबूत बने रहें

    लंबे सॉर्टिंग जॉब्स प्रक्रिया के दौरान प्रगति सहेजते हैं, जिससे यदि कुछ रन को बाधित करे तो काम खोने का जोखिम कम होता है।

  • केवल पूर्वावलोकन (ड्राई रन) जिसमें From/To तालिका होती है, ताकि आप कहें तब तक कुछ भी स्थानांतरित न हो।

    पहले प्रस्तावित स्रोत और गंतव्य पथों की समीक्षा करें, फिर तय करें कि स्थानांतरण लागू करने हैं या नहीं।

  • Persistent Undo: सहेजी गई योजना फ़ाइलों के कारण बंद करने के बाद भी नवीनतम सॉर्ट पूर्ववत किया जा सकता है।

    Undo जानकारी डिस्क पर सहेजी जाती है, इसलिए आप ऐप बंद करने के बाद भी अंतिम लागू सॉर्ट को पूर्ववत कर सकते हैं।

  • रिमोट LLMs के लिए अपनी OpenAI या Gemini API कुंजी लाएँ; कोई भी ChatGPT या Gemini मॉडल चुनें

    क्लाउड मॉडल केवल अपनी कुंजियों के साथ उपयोग करें, जिससे प्रदाता, मॉडल चयन और खाते के उपयोग पर आपका नियंत्रण बना रहता है।

  • कस्टम लोकल LLM जोड़ें और एक क्लिक में बिल्ट-इन लोकल मॉडल डाउनलोड करें (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

    समर्थित लोकल मॉडल तेज़ी से डाउनलोड करें, जहाँ लागू हो Gemma 3 4B IT को टेक्स्ट और विज़ुअल वर्कफ़्लो दोनों के लिए पुन: उपयोग करें, या जब आप ऑफ़लाइन सॉर्टिंग चाहते हों तो अपना लोकल GGUF मॉडल कनेक्ट करें।

  • More Refined और More Consistent कैटेगराइज़ेशन मोड्स के बीच स्विच करें

    ऐसा मोड चुनें जो या तो अधिक विस्तृत श्रेणियाँ बनाए या समान फ़ाइलों में परिणामों को अधिक पूर्वानुमान योग्य बनाए रखे।

  • श्रेणी को व्हाइटलिस्ट करें, मॉडल-संवेदनशील श्रेणी भाषाओं का उपयोग करें, और समीक्षा आइटमों को फ़ाइल नाम, श्रेणी, या उपश्रेणियों के अनुसार क्रमबद्ध करें

    अनुमोदित श्रेणियों को नियंत्रण में रखें, चुने गए लोकल मॉडल पर निर्भर श्रेणी-भाषा विकल्पों का उपयोग करें, और समीक्षा तालिका को उस क्रम में व्यवस्थित करें जो जाँच को सबसे आसान बनाता है।

  • अधिक इंटरफ़ेस भाषाएँ साथ ही स्थानीयकृत Quick Start सहायता और इन-ऐप FAQ लिंक

    स्थानीयकृत इंटरफ़ेस टेक्स्ट का उपयोग करें और विस्तारित भाषा सेट में बिल्ट-इन Quick Start और FAQ एंट्री पॉइंट्स के साथ तेज़ मार्गदर्शित सहायता प्राप्त करें।

  • CUDA, Vulkan, और Metal के माध्यम से GPU त्वरण के साथ स्मार्ट बैकएंड चयन

    संगत NVIDIA, AMD, Intel और Apple हार्डवेयर स्थानीय मॉडल प्रोसेसिंग को तेज़ कर सकते हैं, और हालिया रिलीज़ बैकएंड विकल्प और स्टार्टअप विश्वसनीयता में सुधार करते हैं।

  • सुरक्षित और निजी: आपका डेटा आपकी मशीन पर ही रहता है

    स्थानीय प्रोसेसिंग फ़ाइलों और मॉडल विश्लेषण को आपके कंप्यूटर पर ही रखती है, जब तक कि आप स्पष्ट रूप से किसी रिमोट प्रदाता का चयन न करें।

  • क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म और ओपन सोर्स: Windows, macOS और Linux के लिए उपलब्ध (देखें GitHub)

    यह ऐप प्रमुख डेस्कटॉप प्लेटफ़ॉर्म्स पर उपलब्ध है, और सोर्स कोड को GitHub पर देखा जा सकता है या इसमें योगदान किया जा सकता है।

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