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Cette mise à jour se concentre sur l'amélioration de la fiabilité, de la localisation et de la stabilité générale. Cette mise à jour rend la catégorisation plus cohérente entre les langues, améliore la robustesse du traitement IA local et renforce le comportement lors des mises à jour et à l'exécution sur l'ensemble des plateformes.

Catégorisation plus fiable entre les langues

La catégorisation dans les langues non anglaises a été améliorée en utilisant une structure interne cohérente et en traduisant les résultats dans la langue sélectionnée.

Cela permet de produire des catégories plus stables et prévisibles, notamment lors du travail avec des collections de fichiers multilingues ou lors du passage d'une langue d'interface à une autre.

Robustesse améliorée pour le traitement IA local

La catégorisation basée sur l'IA locale est désormais plus résiliente lors du traitement de sorties plus longues ou irrégulières. Cela réduit la probabilité de résultats inattendus ou invalides pendant l'analyse.

En pratique, cela se traduit par une catégorisation plus cohérente et moins de cas limites lors de traitements volumineux.

Meilleure gestion des mises à jour et des plateformes

Le système de mise à jour a été amélioré sous Windows, macOS et Linux, avec une gestion plus fiable des mises à jour spécifiques à chaque plateforme.

Sur Windows, les mises à jour peuvent désormais être téléchargées et vérifiées avant l'installation, offrant un retour plus clair et une fiabilité accrue pendant le processus de mise à jour.

Améliorations de la stabilité et corrections

Cette version comprend également des améliorations dans la gestion des étiquettes de catégorie, une meilleure résilience lors de l'analyse des fichiers, ainsi que diverses corrections visant à rendre l'application plus stable lors de traitements longs ou complexes.

AI File Sorter 1.7.0 introduit un flux de traitement plus clair, des suggestions de renommage basées sur les métadonnées pour les fichiers audio et vidéo, et une meilleure visibilité sur la manière dont les fichiers sont analysés pendant une exécution. Cette version inclut également des améliorations de fiabilité et des corrections de bugs générales.

Suggestions de renommage basées sur les métadonnées pour les fichiers audio et vidéo

AI File Sorter peut désormais lire métadonnées média intégrées telles que ID3 tags, Vorbis comments, and MP4-style metadata et les utiliser pour proposer des noms de fichiers normalisés pour les fichiers audio et vidéo pris en charge.

Par exemple, un fichier mal nommé comme track01.mp3 ou lecture_final_audio.m4a peut être proposé sous une forme telle que 2019_artist_album_tracktitle.mp3. Cela peut être utile pour organiser des collections musicales, des podcasts, des cours téléchargés ou d'autres bibliothèques multimédias où les noms de fichiers sont souvent incohérents.

Comme pour toutes les suggestions de renommage dans AI File Sorter, ces propositions sont optionnelles et doivent être examinées et approuvées par vous avant que des modifications ne soient appliquées.

Vue de progression repensée avec des étapes de traitement explicites

La boîte de dialogue de progression a été repensée sous la forme d'une vue tabulaire basée sur des étapes qui affiche les principales phases d'une exécution, incluant des étapes telles que Image analysis, Document analysis et Categorization.

Cela facilite la visualisation de ce que l'application est en train de faire et jusqu'où le processus a avancé, en particulier lors de tâches de tri importantes.

Suffixes de date de création optionnels pour les catégories d'images

Image analysis inclut désormais une option pour ajouter les dates de création des images (lorsqu'elles sont disponibles) aux noms de catégories générés. Cela peut aider à maintenir de grandes collections d'images organisées chronologiquement tout en bénéficiant des étiquettes de catégorie générées par l'IA.

Améliorations de la stabilité et corrections de bogues

AI File Sorter 1.7.0 inclut également une série de petites améliorations et corrections visant à rendre l'application plus stable et plus prévisible lors de analyses plus longues.

AI File Sorter 1.6.0 est maintenant disponible

AI File Sorter 1.6.0 ajoute une nouvelle fonctionnalité majeure : analyse du contenu des documents utilisant un LLM textuel (pas seulement les noms de fichiers/extensions), ainsi qu'une fiabilité améliorée, des améliorations du flux de révision et des options plus larges de modèles/connectivité.

Analyse du contenu des documents et suggestions de renommage

AI File Sorter peut désormais lire et analyser le texte des documents et l'utiliser pour suggérer des catégories et des noms de fichiers lisibles par l'humain. Par exemple, un nom générique comme scan_0021.pdf peut être renommé en quelque chose de descriptif comme 2024_tax_residency_letter.pdf. Les formats pris en charge incluent PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS et ODP, ainsi que les formats texte courants. Vous pouvez également utiliser rename-only ou document-only modes, et éventuellement ajouter creation-date suffixes aux noms de catégories. Toutes les suggestions de renommage sont optionnelles et doivent être examinées et approuvées par vous avant d'être appliquées.

Sélection de LLM plus flexible et points de terminaison personnalisés

La boîte de dialogue Select LLM est plus rapide, et prend désormais en charge des points de terminaison API personnalisés. Vous pouvez saisir soit une URL de base, soit un endpoint complet /chat/completions, avec des clés API optionnelles pour les serveurs locaux. Une nouvelle vérification de compatibilité du système (benchmarking) aide à choisir le modèle le plus adapté à votre machine.

Meilleure stabilité : la progression est enregistrée au fur et à mesure

Les catégorisations dérivées du LLM et les suggestions de renommage sont désormais enregistrées en continu, afin que vous ne perdiez pas votre progression si l'application se ferme de manière inattendue.

Amélioration de la gestion du GPU pour l'analyse d'images

Si la mémoire GPU disponible est insuffisante lors de l'analyse d'images, AI File Sorter peut maintenant vous inviter à basculer sur le CPU afin que l'exécution puisse continuer au lieu d'échouer. Le téléchargement Local 3B utilise désormais par défaut Q4 pour une meilleure compatibilité GPU, tandis que la variante héritée Q8 reste disponible lorsqu'un téléchargement existant est détecté.

Améliorations du flux de travail du dialogue de révision

Le dialogue de révision prend désormais en charge les modifications de catégorie en masse pour les lignes surlignées, et il est défilable sur les petits écrans afin que les boutons d'action restent visibles. Les étiquettes de sous-catégorie sont également plus cohérentes grâce à la fusion automatique des quasi-doublons qui ne diffèrent que par des suffixes génériques (par exemple, des étiquettes se terminant par “files”).

Localisation et mises à jour de la plateforme

Coréen a été ajouté comme langue d'interface sélectionnable. Sur macOS, les builds incluent désormais des cibles make distinctes pour Apple Silicon (M1 / M2–M3) et Intel, avec des builds llama.cpp sensibles à l'architecture améliorés.

AI File Sorter 1.5.0 est maintenant disponible

AI File Sorter 1.5.0 apporte une nouvelle fonctionnalité majeure : analyse locale du contenu des images avec des suggestions intelligentes de noms de fichiers, ainsi que des améliorations des flux de travail et de l'utilisabilité.

Analyse locale du contenu d'images et suggestions de renommage

AI File Sorter peut désormais analyser les fichiers image directement sur votre appareil et proposer des noms de fichiers significatifs et lisibles. Par exemple, un nom générique comme IMG_2048.jpg peut être renommé en quelque chose de descriptif comme clouds_over_lake.jpg. Toutes les suggestions de renommage sont facultatives et doivent être examinées et approuvées par vous avant d'être appliquées.

Boîte de dialogue de révision améliorée

La boîte de dialogue de révision a été améliorée pour prendre en charge flux de travail uniquement de renommage, l'édition en ligne des noms de fichiers suggérés, et des étiquettes d'état claires indiquant si les fichiers seront Renommé ou Renommé & Déplacé. Cela facilite la compréhension et le contrôle précis de ce qui se passera avant de confirmer les modifications.

Mode de traitement réservé aux images

Un nouveau traitement réservé aux images permet de concentrer les opérations exclusivement sur les fichiers image pris en charge lorsque nécessaire.

Mises à jour de la localisation

Néerlandais a été ajouté comme langue d'interface sélectionnable, et la sortie de la boîte de dialogue de progression de l'analyse est désormais localisée dans toutes les langues d'interface prises en charge.

Respect de la vie privée dès la conception

AI File Sorter peut s'exécuter entièrement sur votre appareil en utilisant des modèles d'IA locaux. Aucun fichier, nom de fichier, image, ou métadonnée n'est téléchargé, et aucune télémétrie n'est envoyée nulle part. Une connexion Internet n'est utilisée que si vous choisissez explicitement d'activer un modèle distant.

Cette mise à jour apporte un mode aperçu (exécution à blanc), une fonction 'Annuler' persistante, et quelques améliorations de l'interface et de la sécurité. La configuration du LLM distant utilise maintenant votre propre clé d'API OpenAI, avec prise en charge de n'importe quel modèle ChatGPT. Simple, clair, sans fioritures.

Vous pouvez désormais ajouter votre propre Local LLM (modèles personnalisés .gguf dans la boîte de dialogue Select LLM) ; l'application dispose également de deux modes de catégorisation - More Refined + More Consistent ; les Optional Whitelists permettent de restreindre les noms de catégories selon votre cas d'utilisation. Catégorisation multilingue & plus de langues d'interface (Néerlandais, Français, Allemand, Italien, Polonais, Portugais, Espagnol, Turc). Et plus...

Cette version apporte d'importantes améliorations et prépare le terrain pour la version 1.0 :

• Prise en charge des LLM locaux – Vous pouvez désormais exécuter la catégorisation de fichiers sans connexion Internet en utilisant un modèle Mistral ou LLaMa local.
• Prise en charge de CUDA, OpenCL et OpenBLAS pour un calcul IA plus rapide.
• Nouveau guide d'intégration – La configuration initiale vous aide désormais à choisir et à télécharger un modèle.

📂 Moins d'encombrement. Plus de clarté.

Il s'agit de la dernière version d'AI File Sorter, un outil intelligent pour organiser vos fichiers et répertoires à l'aide de l'IA. Un certain refactoring du code a été effectué afin d'améliorer la conception du programme et la lisibilité du code. De plus, les fichiers cachés ne sont plus traités par l'application pour le tri. Diverses petites améliorations ont été apportées dans toute l'application.

Vous pouvez la voir ici : https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

Le code source d'AI FileSorter est maintenant disponible sur Guthub. Voir ici: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia a ajouté l'application à son catalogue. Vous pouvez lire la critique de Robert Condorache à https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml

Afin de mieux vous présenter l'application AI Filesorter, ce site web a été créé et est maintenant en ligne !

Ceci est la première version disponible au public d'AI Filesorter, un outil intelligent pour organiser vos fichiers et répertoires grâce à l'IA.