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Pourquoi choisir AI FileSorter ?

• Analyse visuelle locale des images pour les fichiers image, avec Gemma 3 4B IT comme backend par défaut

  L'application peut utiliser des modèles visuels locaux pour comprendre les images, traiter les captures d'écran et les captures d'interface de manière plus intelligente, et suggérer des catégories ou des noms de fichiers utiles sans téléverser les images.

• Analyse du contenu des documents pour les PDF, fichiers Office et formats texte courants

  Au lieu de se fier uniquement aux noms de fichiers, AI FileSorter peut lire les documents pris en charge pour proposer de meilleures suggestions de tri et de nommage.

• Apprentissage local à partir des revues approuvées, plus outils de cache et de réinitialisation

  Les décisions de catégorisation approuvées peuvent être réutilisées comme indices locaux lors d'exécutions ultérieures, et Settings inclut des outils pour vider les caches ou réinitialiser les comportements appris lorsque vous souhaitez repartir de zéro.

• Flux de renommage uniquement avec des noms de fichier suggérés et des libellés d’état clairs : Renommé / Renommé et déplacé

  Utilisez le mode renommer uniquement lorsque vous souhaitez des noms de fichiers plus clairs sans déplacer les fichiers, avec des étiquettes de révision montrant exactement ce qui a changé.

• Suggestions facultatives de noms de fichiers basées sur les métadonnées pour les fichiers audio et vidéo pris en charge

  Pour les fichiers multimédias, les métadonnées disponibles peuvent aider à créer des noms de fichiers plus significatifs avant que vous n'approuviez les modifications.

• Options de traitement uniquement images ou uniquement documents pour concentrer les exécutions

  Limitez une exécution aux images ou aux documents lorsque vous souhaitez un nettoyage plus rapide et ciblé pour un type de fichier spécifique.

• Suffixes optionnels avec la date de création de l'image pour les catégories sensibles au temps

  Lorsque les dates des images sont disponibles, les catégories peuvent inclure le contexte de date afin que les dossiers de photos soient plus faciles à parcourir ultérieurement.

• Vérification de compatibilité système qui aide à choisir le meilleur LLM pour votre matériel

  L'application analyse votre machine et suggère des modèles adaptés à votre matériel disponible au lieu de vous laisser deviner.

• Points de terminaison API personnalisés dans le sélecteur LLM pour serveurs locaux ou passerelles auto-hébergées

  Pointez l'application vers votre propre point de terminaison compatible lorsque vous exécutez des modèles localement ou via une passerelle privée.

• La progression est enregistrée au fil de l’eau afin que les longues exécutions résistent aux interruptions

  Les longues tâches de tri enregistrent la progression pendant le traitement, réduisant le risque de perte de travail en cas d'interruption.

• Dry run en mode aperçu avec tableau De/Vers : rien ne bouge tant que vous ne validez pas

  Examinez d'abord les chemins source et destination proposés, puis décidez d'appliquer ou non les déplacements.

• Undo persistant : annulez le dernier tri même après fermeture, grâce aux fichiers de plan sauvegardés

  Les informations d'annulation sont enregistrées sur le disque, vous pouvez donc annuler le dernier tri appliqué même après avoir fermé l'application.

• Apportez votre propre clé API OpenAI ou Gemini pour les LLM distants ; choisissez n’importe quel modèle ChatGPT ou Gemini

  N'utilisez des modèles cloud qu'avec vos propres clés, ce qui vous donne le contrôle sur le fournisseur, le choix du modèle et l'utilisation du compte.

• Ajoutez des LLM locaux personnalisés et téléchargez les modèles locaux intégrés en un clic (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

  Téléchargez rapidement les modèles locaux pris en charge, réutilisez Gemma 3 4B IT pour les flux de travail textuels et visuels lorsque cela s'applique, ou connectez votre propre modèle GGUF local lorsque vous souhaitez un tri hors ligne.

• Basculez entre les modes de catégorisation Plus raffiné et Plus cohérent

  Choisissez un mode qui crée des catégories plus détaillées ou qui maintient des résultats plus prévisibles pour des fichiers similaires.

• Mettez des catégories sur liste blanche, utilisez des langues de catégories adaptées au modèle, et triez les éléments à réviser par nom de fichier, catégorie ou sous-catégorie

  Gardez les catégories approuvées sous contrôle, utilisez les options de langue de catégorie qui dépendent du modèle local sélectionné, et organisez le tableau de révision dans l'ordre qui facilite le contrôle.

• Plus de langues d'interface, ainsi qu'une aide Quick Start localisée et un lien vers la FAQ intégrée

  Utilisez du texte d'interface localisé et accédez plus rapidement à une aide guidée grâce aux points d'entrée Quick Start et FAQ intégrés dans cet ensemble de langues étendu.

• Accélération GPU via CUDA, Vulkan et Metal avec une sélection de backend plus intelligente

  Le matériel compatible NVIDIA, AMD, Intel et Apple peut accélérer le traitement des modèles locaux, et les récentes versions améliorent le choix du backend et la fiabilité du démarrage.

• Sécurisé et privé : vos données restent sur votre machine

  Le traitement local conserve les fichiers et l'analyse du modèle sur votre ordinateur, sauf si vous choisissez explicitement un fournisseur distant.

• Multiplateforme et open source : disponible pour Windows, macOS et Linux (voir GitHub)

  L'application est disponible sur les principales plateformes de bureau, et le code source peut être consulté ou enrichi sur GitHub.

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