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Esta actualización se centra en mejorar la fiabilidad, la localización y la estabilidad general. Esta actualización hace que la categorización sea más coherente entre idiomas, mejora la robustez del procesamiento local de IA y mejora el comportamiento de actualización y ejecución en todas las plataformas.

Categorización más fiable entre idiomas

La categorización en idiomas distintos del inglés se ha mejorado mediante el uso de una estructura interna coherente y la traducción de los resultados al idioma seleccionado.

Esto ayuda a producir categorías más estables y predecibles, especialmente al trabajar con colecciones de archivos multilingües o al cambiar entre idiomas de la interfaz.

Mayor robustez para el procesamiento local de IA

La categorización basada en IA local es ahora más resistente al manejar salidas más largas o irregulares. Esto reduce la probabilidad de resultados inesperados o inválidos durante el análisis.

En la práctica, esto significa una categorización más consistente y menos casos límite durante ejecuciones extensas.

Mejor manejo de actualizaciones y plataformas

El sistema de actualizaciones se ha mejorado en Windows, macOS y Linux, con un manejo más fiable de las actualizaciones específicas de cada plataforma.

En Windows, las actualizaciones ahora se pueden descargar y verificar antes de la instalación, proporcionando retroalimentación más clara y una mayor fiabilidad durante el proceso de actualización.

Mejoras de estabilidad y correcciones

Esta versión también incluye mejoras en la forma en que se manejan las etiquetas de categoría, mayor resistencia durante el escaneo de archivos, y varias correcciones destinadas a que la aplicación sea más estable durante ejecuciones largas o complejas.

AI File Sorter 1.7.0 presenta un flujo de trabajo de procesamiento más claro,\r\n sugerencias de renombrado basadas en metadatos para archivos de audio y video,\r\n y una mayor visibilidad sobre cómo se analizan los archivos durante una ejecución.\r\n Esta versión también incluye mejoras de fiabilidad y correcciones generales de errores.

Sugerencias de renombrado basadas en metadatos para audio y video

AI File Sorter ahora puede leer metadatos incrustados en medios como\r\n ID3 tags, Vorbis comments, and MP4-style metadata y utilizarlos\r\n para proponer nombres de archivo normalizados para los archivos de audio y video compatibles.

Por ejemplo, un archivo con un nombre poco descriptivo como\r\n track01.mp3 o lecture_final_audio.m4a\r\n puede sugerirse como algo similar a\r\n 2019_artist_album_tracktitle.mp3.\r\n Esto puede ser útil al organizar colecciones de música, podcasts,\r\n conferencias descargadas u otras bibliotecas de medios donde los nombres de archivo\r\n suelen ser inconsistentes.

Como con todas las sugerencias de renombrado en AI File Sorter, estas propuestas son\r\n opcionales y deben ser revisadas y aprobadas por usted\r\n antes de que se apliquen los cambios.

Vista de progreso rediseñada con etapas de procesamiento explícitas

El cuadro de diálogo de progreso ha sido rediseñado en una\r\n vista de tabla basada en etapas que muestra las fases principales de una ejecución,\r\n incluyendo pasos como Image analysis,\r\n Document analysis, y Categorization.

Esto facilita ver qué está haciendo la aplicación en este momento y\r\n cuánto ha avanzado el proceso, especialmente durante tareas de ordenamiento más grandes.

Sufijos opcionales de fecha de creación para categorías de imágenes

Image analysis ahora incluye una opción para\r\n adjuntar fechas de creación de la imagen (cuando estén disponibles)\r\n a los nombres de categoría generados.\r\n Esto puede ayudar a mantener colecciones de imágenes grandes organizadas cronológicamente\r\n mientras se sigue beneficiando de las etiquetas de categoría generadas por IA.

Mejoras de estabilidad y correcciones de errores

AI File Sorter 1.7.0 también incluye una serie de mejoras menores y\r\n correcciones destinadas a hacer que la aplicación sea más estable y predecible durante\r\n ejecuciones de análisis más largas.

AI File Sorter 1.6.0 ya está disponible

AI File Sorter 1.6.0 añade una nueva capacidad importante: análisis del contenido del documento mediante un LLM de texto (no solo nombres de archivo/extensiones), además de mayor fiabilidad, mejoras en el flujo de trabajo de revisión y opciones más amplias de modelos/conectividad.

Análisis del contenido del documento y sugerencias de cambio de nombre

AI File Sorter ahora puede leer y analizar el texto de los documentos y usarlo para sugerir categorías y nombres de archivo legibles por humanos. Por ejemplo, un nombre genérico como scan_0021.pdf puede renombrarse a algo descriptivo como 2024_tax_residency_letter.pdf. Los formatos compatibles incluyen PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS y ODP, además de formatos de texto comunes. También puedes usar los modos rename-only o document-only, y opcionalmente añadir sufijos de fecha de creación a los nombres de categoría. Todas las sugerencias de cambio de nombre son opcionales y deben ser revisadas y aprobadas por ti antes de aplicarse.

Selección de LLM más flexible y endpoints personalizados

El diálogo Select LLM es más rápido y ahora soporta endpoints de API personalizados. Puedes introducir una URL base o un endpoint completo /chat/completions, con claves API opcionales para servidores locales. Una nueva verificación de compatibilidad del sistema (benchmarking) ayuda a elegir el modelo más adecuado para tu máquina.

Mejor estabilidad: el progreso se guarda mientras avanzas

Las categorizaciones derivadas del LLM y las sugerencias de cambio de nombre ahora se persisten continuamente, para que no pierdas el progreso si la aplicación se cierra inesperadamente.

Mejor gestión de GPU para el análisis de imágenes

Si no hay suficiente memoria GPU disponible durante el análisis de imágenes, AI File Sorter ahora puede pedirte que cambies a CPU para que la ejecución pueda continuar en vez de fallar. La descarga Local 3B ahora usa por defecto Q4 para mejor compatibilidad con GPU, mientras que la variante heredada Q8 sigue estando disponible cuando se detecta una descarga existente.

Mejoras en el flujo de trabajo del diálogo de revisión

El diálogo de revisión ahora admite ediciones masivas de categoría para las filas resaltadas, y es desplazable en pantallas más pequeñas para que los botones de acción permanezcan visibles. Las etiquetas de subcategoría también son más coherentes gracias a la fusión automática de casi duplicados que solo difieren por sufijos genéricos (por ejemplo, etiquetas que terminan en “files”).

Actualizaciones de localización y de plataforma

coreano se ha añadido como idioma seleccionable de la interfaz. En macOS, las compilaciones ahora incluyen objetivos de make separados para Apple Silicon (M1 / M2–M3) y Intel, con compilaciones de llama.cpp mejoradas conscientes de la arquitectura.

AI File Sorter 1.5.0 ya está disponible

AI File Sorter 1.5.0 trae una nueva capacidad importante: análisis local del contenido de imágenes con sugerencias inteligentes de nombres de archivo, junto con mejoras en los flujos de trabajo y la usabilidad.

Análisis local del contenido de imágenes y sugerencias de renombrado

AI File Sorter ahora puede analizar archivos de imagen directamente en su dispositivo y sugerir nombres de archivo significativos, legibles para humanos. Por ejemplo, un nombre genérico como IMG_2048.jpg puede renombrarse a algo descriptivo como clouds_over_lake.jpg. Todas las sugerencias de renombrado son opcionales y deben ser revisadas y aprobadas por usted antes de aplicarse.

Cuadro de diálogo de revisión mejorado

El cuadro de diálogo de revisión se ha mejorado para soportar flujos de trabajo solo de renombrado, la edición en línea de los nombres de archivo sugeridos y etiquetas de estado claras que indican si los archivos serán Renombrados o Renombrados & Movidos. Esto facilita entender y controlar exactamente lo que ocurrirá antes de confirmar cualquier cambio.

Modo de procesamiento solo para imágenes

Un nuevo interruptor procesamiento solo para imágenes le permite centrar las ejecuciones exclusivamente en los archivos de imagen compatibles cuando sea necesario.

Actualizaciones de localización

Neerlandés se ha añadido como idioma de interfaz seleccionable, y la salida del cuadro de diálogo de progreso del análisis ahora está localizada en todos los idiomas de interfaz compatibles.

Privacidad por diseño

AI File Sorter puede ejecutarse totalmente en su dispositivo usando modelos de IA locales. Ningún archivo, nombre de archivo, imagen, o metadato se sube, y no se envía telemetría a ningún sitio. Una conexión a Internet solo se utiliza si usted elige explícitamente habilitar un modelo remoto.

Esta actualización trae un modo de vista previa (dry-run), Undo persistente y algunas mejoras en la UI y en la seguridad. La configuración remota de LLM ahora usa tu propia OpenAI API key, con soporte para cualquier modelo de ChatGPT. Sencillo, limpio, sin florituras.

Ahora puedes añadir tu propio Local LLM (modelos .gguf personalizados en el diálogo Select LLM); la aplicación también tiene dos modos de categorización - More Refined + More Consistent; Optional Whitelists permiten restringir los nombres de categoría según tu caso de uso. Categorización multilingüe & más idiomas de la interfaz (neerlandés, francés, alemán, italiano, polaco, portugués, español, turco). Y más...

Esta versión trae importantes mejoras y allana el camino hacia la versión 1.0:

• Compatibilidad con LLM local – Ahora puede ejecutar la categorización de archivos sin conexión a internet utilizando un modelo Mistral o LLaMa local.
• Compatibilidad con CUDA, OpenCL y OpenBLAS para una computación de IA más rápida.
• Nueva guía de incorporación – La configuración inicial ahora le ayuda a elegir y descargar un modelo.

📂 Menos desorden. Más claridad.

Esta es la última versión de AI FileSorter, una herramienta inteligente para ordenar sus archivos y directorios utilizando IA. Se ha realizado una refactorización del código para mejorar el diseño del programa y la legibilidad del código. Además, la aplicación ya no procesa archivos ocultos para su ordenación. Se han llevado a cabo varias pequeñas mejoras a lo largo de la aplicación.

Puedes verla aquí: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

El código fuente de AI File Sorter ya está en Guthub. Véalo aquí: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia ha añadido la aplicación a su catálogo. Puede leer la reseña de Robert Condorache en https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml

Con el fin de presentarte mejor la aplicación AI Filesorter, se creó este sitio web y ahora está en línea!

Esta es la primera versión disponible públicamente de AI Filesorter, una herramienta inteligente para ordenar tus archivos y directorios usando IA.