Descargar AI File Sorter 1.8.0
¿Cansado de rebuscar en carpetas desordenadas? Deja que AI File Sorter lo gestione por ti con modelos de IA locales y en la nube más potentes, análisis visual con detección de capturas de pantalla, comprensión de documentos y sugerencias de renombrado con revisión previa.
Construido en C++ ultrarrápido con una interfaz moderna en Qt, AI File Sorter analiza tus archivos completamente sin conexión usando modelos locales integrados como Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B y Mistral 7B: no se requiere internet. La versión 1.8.0 añade un indicador de estado del backend, lanzamiento en instancia única, selección de GPU más inteligente, aprendizaje local a partir de revisiones aprobadas, herramientas de mantenimiento y restablecimiento de caché, más idiomas de interfaz, y Gemma 3 4B IT como modelo visual predeterminado.
Selecciona una carpeta y la app sugerirá de forma inteligente categorías y subcategorías para todos tus archivos y carpetas. Para archivos de imagen compatibles, puede generar descripciones visuales e ideas de nombres de archivo con manejo especial para capturas de pantalla, paneles, formularios y otras capturas de interfaz, y opcionalmente añadir las fechas de creación disponibles de las imágenes a los nombres de las categorías. Para documentos compatibles (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, ODP y formatos de texto), puede analizar el contenido para mejorar el nombrado y la clasificación. Para archivos de audio/video compatibles, puede sugerir nombres de archivo usando metadatos. Usa los modos solo imágenes o solo documentos para enfocar las ejecuciones, o comienza con la vista previa de simulación (dry run) para ver exactamente a dónde se moverían los archivos.
Elige tu plataforma abajo para empezar: tanto si prefieres la potencia en la nube como el control totalmente local, estás cubierto. La clasificación remota utiliza tu propia clave API de OpenAI o Gemini o un endpoint compatible, mientras que los modelos locales de texto y visuales funcionan completamente sin conexión para mayor privacidad.
Windows 10 and higher
MacOS (Apple Silicon M2/M3/M4/M5)
Si macOS bloquea la app porque no está firmada con un certificado de Apple, sigue los pasos para abrirla en macOS.
MacOS (Apple Silicon M1)
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MacOS (Intel CPU)
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Linux Debian
Linux Ubuntu 24.04
Linux Fedora
¿Por qué elegir AI FileSorter?
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análisis visual local de imágenes para archivos de imagen, con Gemma 3 4B IT como backend predeterminado
La app puede usar modelos visuales locales para comprender imágenes, manejar capturas de pantalla y capturas de interfaz de forma más inteligente, y sugerir categorías o nombres de archivo útiles sin subir las imágenes.
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Análisis de contenido de documentos para PDF, archivos de Office y formatos de texto comunes
En lugar de confiar solo en los nombres de archivo, AI FileSorter puede leer documentos compatibles para ofrecer mejores sugerencias de clasificación y de nombres.
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Aprendizaje local a partir de revisiones aprobadas, además de herramientas de caché y restablecimiento
Las decisiones de categoría aprobadas pueden reutilizarse como indicios locales en ejecuciones futuras, y Settings incluye herramientas para borrar cachés o restablecer el comportamiento aprendido cuando quieras empezar de cero.
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Flujos solo de renombrado con nombres de archivo sugeridos y etiquetas de estado claras: Renombrado / Renombrado y movido
Usa el modo solo renombrar cuando quieras nombres de archivo más claros sin mover los archivos, con etiquetas de revisión que muestran exactamente qué cambió.
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Sugerencias opcionales de nombres basadas en metadatos para archivos de audio y vídeo compatibles
Para archivos multimedia, los metadatos disponibles pueden ayudar a crear nombres de archivo más significativos antes de que apruebes los cambios.
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Interruptores de procesamiento solo imágenes o solo documentos para enfocar las ejecuciones
Limita una ejecución a imágenes o documentos cuando quieras una limpieza más rápida y dirigida para un tipo de archivo específico.
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Sufijos opcionales con la fecha de creación de la imagen para categorías dependientes del tiempo
Cuando existan fechas en las imágenes, las categorías pueden incluir el contexto de fecha para que las carpetas de fotos sean más fáciles de explorar más tarde.
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Comprobación de compatibilidad del sistema que ayuda a elegir el mejor LLM para tu hardware
La aplicación analiza tu equipo y sugiere modelos que se ajustan al hardware disponible, en lugar de dejarte adivinar.
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Endpoints API personalizados en el selector de LLM para servidores locales o pasarelas autohospedadas
Apunta la aplicación a tu endpoint compatible cuando ejecutes modelos localmente o a través de una pasarela privada.
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El progreso se guarda sobre la marcha para que las ejecuciones largas sean resistentes a interrupciones
Los trabajos largos de clasificación guardan el progreso durante el procesamiento, reduciendo el riesgo de perder trabajo si algo interrumpe la ejecución.
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Dry run solo de vista previa con tabla De/A: nada se mueve hasta que tú decidas
Revisa primero las rutas de origen y destino propuestas, y luego decide si aplicar los movimientos.
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Deshacer persistente: revierte el último ordenamiento incluso tras cerrar, gracias a los archivos de plan guardados
La información de deshacer se guarda en el disco, por lo que puedes revertir la última ordenación aplicada incluso después de cerrar la aplicación.
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Aporta tu propia clave API de OpenAI o Gemini para LLMs remotos; elige cualquier modelo de ChatGPT o Gemini
Usa modelos en la nube solo con tus propias claves, lo que te da control sobre el proveedor, la elección del modelo y el uso de la cuenta.
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Añade LLMs locales personalizados y descarga modelos locales integrados con un clic (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)
Descarga rápidamente modelos locales compatibles, reutiliza Gemma 3 4B IT tanto para flujos de trabajo de texto como visuales cuando proceda, o conecta tu propio modelo GGUF local si quieres clasificación sin conexión.
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Cambia entre modos de categorización Más Refinado y Más Consistente
Elige un modo que cree categorías más detalladas o que mantenga los resultados más predecibles entre archivos similares.
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Incluye categorías en lista blanca, usa idiomas de categoría dependientes del modelo y ordena los elementos de revisión por nombre de archivo, categoría o subcategoría
Mantén las categorías aprobadas bajo control, usa las opciones de idioma de categoría que dependen del modelo local seleccionado, y organiza la tabla de revisión en el orden que facilite la comprobación.
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Más idiomas de interfaz además de ayuda Quick Start localizada y un enlace a la FAQ dentro de la app
Usa texto de interfaz localizado y recibe ayuda guiada más rápidamente con puntos de entrada integrados Quick Start y FAQ en el conjunto ampliado de idiomas.
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Aceleración por GPU mediante CUDA, Vulkan y Metal con selección de backend más inteligente
El hardware compatible de NVIDIA, AMD, Intel y Apple puede acelerar el procesamiento de modelos locales, y las versiones recientes mejoran la elección del backend y la fiabilidad del arranque.
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Seguro y privado: tus datos se quedan en tu equipo
El procesamiento local mantiene los archivos y el análisis del modelo en tu equipo, a menos que elijas explícitamente un proveedor remoto.
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Multiplataforma y de código abierto: disponible para Windows, macOS y Linux (ver GitHub)
La aplicación está disponible en las principales plataformas de escritorio, y el código fuente puede inspeccionarse o recibir contribuciones en GitHub.
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