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Dieses Update konzentriert sich auf die Verbesserung der Zuverlässigkeit, der Lokalisierung und der allgemeinen Stabilität. Dieses Update sorgt für eine konsistentere Kategorisierung über Sprachen hinweg, verbessert die Robustheit der lokalen KI-Verarbeitung und optimiert das Update- und Laufzeitverhalten auf verschiedenen Plattformen.

Zuverlässigere Kategorisierung über verschiedene Sprachen hinweg

Die Kategorisierung in nicht-englischen Sprachen wurde verbessert, indem eine konsistente interne Struktur verwendet und die Ergebnisse in die gewählte Sprache übersetzt werden.

Dies trägt dazu bei, stabilere und vorhersehbarere Kategorien zu erzeugen, insbesondere beim Arbeiten mit mehrsprachigen Dateisammlungen oder beim Wechseln der Benutzeroberflächensprache.

Verbesserte Robustheit der lokalen KI-Verarbeitung

Die lokal auf KI basierende Kategorisierung ist jetzt robuster im Umgang mit längeren oder unregelmäßigen Ausgaben. Dadurch verringert sich die Wahrscheinlichkeit unerwarteter oder ungültiger Ergebnisse während der Analyse.

In der Praxis bedeutet dies eine konsistentere Kategorisierung und weniger Randfälle bei umfangreichen Durchläufen.

Verbessertes Update- und Plattformverhalten

Das Update-System wurde unter Windows, macOS und Linux verbessert, mit verlässlicherer Handhabung plattformspezifischer Updates.

Unter Windows können Updates nun vor der Installation heruntergeladen und verifiziert werden, was klareres Feedback und eine höhere Zuverlässigkeit während des Update-Prozesses bietet.

Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen

Diese Version enthält außerdem Verbesserungen bei der Handhabung von Kategoriebezeichnungen, eine bessere Widerstandsfähigkeit beim Scannen von Dateien und verschiedene Fehlerbehebungen, die darauf abzielen, die Anwendung bei langen oder komplexen Durchläufen stabiler zu machen.

AI File Sorter 1.7.0 bietet einen klareren Verarbeitungsworkflow, metadatenbasierte Umbenennungsvorschläge für Audio- und Videodateien, und eine bessere Sichtbarkeit darüber, wie Dateien während eines Laufs analysiert werden. Diese Version enthält außerdem Zuverlässigkeitsverbesserungen und allgemeine Fehlerbehebungen.

Metadatenbasierte Umbenennungsvorschläge für Audio- und Videodateien

AI File Sorter kann jetzt eingebettete Medienmetadaten lesen, wie ID3-Tags, Vorbis-Kommentare und MP4-artige Metadaten, und sie verwenden, um normalisierte Dateinamen für unterstützte Audio- und Videodateien vorzuschlagen.

Zum Beispiel kann für eine locker benannte Datei wie track01.mp3 oder lecture_final_audio.m4a etwas wie 2019_artist_album_tracktitle.mp3 vorgeschlagen werden. Das kann beim Organisieren von Musiksammlungen, Podcasts, heruntergeladenen Vorlesungen oder anderen Mediensammlungen hilfreich sein, in denen Dateinamen oft inkonsistent sind.

Wie bei allen Umbenennungsvorschlägen in AI File Sorter sind diese Vorschläge optional und müssen von Ihnen überprüft und genehmigt werden bevor Änderungen angewendet werden.

Überarbeitete Fortschrittsanzeige mit expliziten Verarbeitungsphasen

Der Fortschrittsdialog wurde zu einer phasenbasierten Tabellenansicht überarbeitet, die die Hauptphasen eines Laufs anzeigt, einschließlich Schritten wie Bildanalyse, Dokumentenanalyse und Kategorisierung.

Das macht es einfacher zu erkennen, was die Anwendung gerade tut und wie weit der Prozess fortgeschritten ist, insbesondere bei größeren Sortiervorgängen.

Optionale Erstellungsdatum-Suffixe für Bildkategorien

Die Bildanalyse enthält nun eine Option, die Erstellungsdaten von Bildern (sofern verfügbar) an die generierten Kategorienamen anzuhängen. Dies kann helfen, große Bildersammlungen chronologisch zu organisieren, während sie weiterhin von KI-generierten Kategorienbezeichnungen profitieren.

Stabilitätsverbesserungen und Fehlerbehebungen

AI File Sorter 1.7.0 enthält außerdem eine Reihe kleinerer Verbesserungen und Korrekturen, die darauf abzielen, die Anwendung während längerer Analyseläufe stabiler und vorhersehbarer zu machen.

AI File Sorter 1.6.0 ist jetzt verfügbar

AI File Sorter 1.6.0 fügt eine wichtige neue Fähigkeit hinzu: Dokumenten-Inhaltsanalyse mithilfe eines textbasierten LLM (nicht nur Dateinamen/Erweiterungen), plus intelligentere Zuverlässigkeit, Verbesserungen im Prüf-Workflow und breitere Modell-/Konnektivitätsoptionen.

Dokumenten-Inhaltsanalyse und Umbenennungsvorschläge

AI File Sorter kann jetzt Text in Dokumenten lesen und analysieren und diesen verwenden, um Kategorien und menschenlesbare Dateinamen vorzuschlagen. Beispielsweise kann ein generischer Name wie scan_0021.pdf in einen beschreibenden Namen wie 2024_tax_residency_letter.pdf umbenannt werden. Unterstützte Formate umfassen PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS und ODP sowie gängige Textformate. Sie können auch Nur-Umbenennen- oder Nur-Dokument-Modi verwenden und optional Erstellungsdatums-Suffixe zu Kategorienamen hinzufügen. Alle Umbenennungsvorschläge sind optional und müssen von Ihnen überprüft und genehmigt werden, bevor sie angewendet werden.

Flexiblere LLM-Auswahl und benutzerdefinierte Endpunkte

Der Dialog "LLM auswählen" ist schneller und unterstützt jetzt benutzerdefinierte API-Endpunkte. Sie können entweder eine Basis-URL oder einen vollständigen /chat/completions-Endpunkt eingeben, mit optionalen API-Schlüsseln für lokale Server. Eine neue System-Kompatibilitätsprüfung (Benchmarking) hilft dabei, das am besten geeignete Modell für Ihre Maschine auszuwählen.

Bessere Stabilität: Fortschritt wird laufend gespeichert

LLM-abgeleitete Kategorisierungen und Umbenennungsvorschläge werden jetzt kontinuierlich persistiert, sodass Sie keinen Fortschritt verlieren, wenn die App unerwartet geschlossen wird.

Verbessertes GPU-Handling für die Bildanalyse

Wenn während der Bildanalyse nicht genug GPU-Speicher verfügbar ist, kann AI File Sorter Sie jetzt auffordern, auf die CPU auszuweichen, damit der Vorgang fortgesetzt werden kann, anstatt zu fehlschlagen. Der Download für Local 3B verwendet jetzt standardmäßig Q4 für bessere GPU-Kompatibilität, während die legacy Q8-Variante weiterhin verfügbar bleibt, wenn ein vorhandener Download erkannt wird.

Workflow-Verbesserungen im Review-Dialog

Der Review-Dialog unterstützt jetzt stapelweise Kategoriebearbeitungen für markierte Zeilen, und er ist auf kleineren Bildschirmen scrollbar, sodass die Aktionsschaltflächen sichtbar bleiben. Subkategorie-Bezeichnungen sind außerdem konsistenter dank automatischer Zusammenführung nahezu identischer Duplikate, die sich nur durch generische Suffixe unterscheiden (zum Beispiel Bezeichnungen, die auf "Dateien" enden).

Lokalisierung und Plattform-Updates

Koreanisch wurde als auswählbare Sprache der Benutzeroberfläche hinzugefügt. Unter macOS enthalten die Builds jetzt separate Make-Ziele für Apple Silicon (M1 / M2–M3) und Intel, mit verbesserten architekturbewussten llama.cpp-Builds.

AI File Sorter 1.5.0 ist jetzt verfügbar

AI File Sorter 1.5.0 bringt eine bedeutende neue Funktion: lokale Bildinhaltsanalyse mit intelligenten Vorschlägen für Dateinamen, zusammen mit Verbesserungen der Workflows und der Benutzerfreundlichkeit.

Lokale Bildinhaltsanalyse und Umbenennungsvorschläge

AI File Sorter kann jetzt Bilddateien direkt auf Ihrem Gerät analysieren und sinnvolle, menschenlesbare Dateinamen vorschlagen. Zum Beispiel kann ein generischer Name wie IMG_2048.jpg in etwas Beschreibendes wie clouds_over_lake.jpg umbenannt werden. Alle Umbenennungsvorschläge sind optional und müssen von Ihnen überprüft und genehmigt werden, bevor sie angewendet werden.

Verbesserter Überprüfungsdialog

Der Überprüfungsdialog wurde erweitert, um Workflows nur zum Umbenennen zu unterstützen, die Inline-Bearbeitung vorgeschlagener Dateinamen zu ermöglichen und klare Statuskennzeichnungen anzuzeigen, ob Dateien Umbenannt oder Umbenannt & Verschoben werden. Das macht es einfacher, genau zu verstehen und zu kontrollieren, was passieren wird, bevor Sie Änderungen bestätigen.

Nur-Bilder-Verarbeitungsmodus

Ein neuer Nur-Bilder-Verarbeitung-Schalter ermöglicht es Ihnen, Läufe bei Bedarf ausschließlich auf unterstützte Bilddateien zu beschränken.

Lokalisierungs-Updates

Niederländisch wurde als auswählbare Interfacesprache hinzugefügt, und die Ausgabe des Analysefortschritts- dialogs ist jetzt in allen unterstützten UI-Sprachen lokalisiert.

Datenschutzorientiertes Design

AI File Sorter kann vollständig auf Ihrem Gerät mit lokalen KI-Modellen ausgeführt werden. Es werden keine Dateien, Dateinamen, Bilder oder Metadaten hochgeladen, und es werden keine Telemetriedaten gesendet. Eine Internetverbindung wird nur verwendet, wenn Sie ausdrücklich wählen, ein entferntes Modell zu aktivieren.

Dieses Update bringt einen Vorschaumodus (Dry-Run), persistentes Undo und einige Verbesserungen an der Benutzeroberfläche und der Sicherheit. Die Einrichtung des Remote-LLM verwendet jetzt Ihren eigenen OpenAI-API-Schlüssel und unterstützt jedes ChatGPT-Modell. Einfach, sauber, kein Schnickschnack.

Sie können jetzt Ihr eigenes Local LLM hinzufügen (benutzerdefinierte .gguf-Modelle im Select LLM dialog); die App bietet außerdem zwei Kategorisierungsmodi - More Refined + More Consistent; Optional Whitelists erlauben die Einschränkung von Kategorienamen entsprechend Ihrem Anwendungsfall. Mehrsprachige Kategorisierung & mehr UI-Sprachen (Niederländisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Polnisch, Portugiesisch, Spanisch, Türkisch). Und mehr...

Diese Version bringt große Verbesserungen und ebnet den Weg zum Meilenstein 1.0:

• Lokale LLM-Unterstützung – Sie können die Dateikategorisierung jetzt ohne Internetverbindung mit einem lokalen Mistral- oder LLaMa-Modell durchführen.
• CUDA-, OpenCL- und OpenBLAS-Unterstützung für schnellere KI-Berechnungen.
• Neuer Onboarding-Leitfaden – Die Erstinstallation hilft Ihnen jetzt bei der Auswahl und dem Herunterladen eines Modells.

📂 Weniger Unordnung. Mehr Klarheit.

Dies ist die neueste Version von AI File Sorter, einem intelligenten Werkzeug zum Ordnen Ihrer Dateien und Verzeichnisse mithilfe von KI. Es wurden einige Code-Refactorings durchgeführt, um das Programmdesign und die Lesbarkeit des Codes zu verbessern. Außerdem werden versteckte Dateien von der App nicht mehr zum Sortieren verarbeitet. Verschiedene kleine Verbesserungen wurden in der gesamten Anwendung vorgenommen.

Sie können es hier sehen: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

Der Quellcode von AI FileSorter ist jetzt auf Guthub verfügbar. Siehe ihn hier: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia hat die App in seinen Katalog aufgenommen. Sie können die Rezension von Robert Condorache unter https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml lesen.

Um Ihnen die AI Filesorter-App besser zu präsentieren, wurde diese Website erstellt und ist jetzt online!

Dies ist die erste öffentlich verfügbare Version von AI Filesorter, einem intelligenten Werkzeug zum Ordnen Ihrer Dateien und Verzeichnisse mithilfe von KI.