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Warum AI FileSorter?

• lokale visuelle Bildanalyse für Bilddateien, mit Gemma 3 4B IT als Standard-Backend

  Die App kann lokale visuelle Modelle verwenden, um Bilder zu verstehen, Screenshots und UI-Aufnahmen intelligenter zu behandeln und nützliche Kategorien oder Dateinamen vorzuschlagen, ohne Bilder hochzuladen.

• Dokumentinhaltsanalyse für PDFs, Office-Dateien und gängige Textformate

  Anstatt sich nur auf Dateinamen zu verlassen, kann AI FileSorter unterstützte Dokumente lesen, um bessere Sortier- und Benennungsvorschläge zu machen.

• Lokales Lernen aus genehmigten Überprüfungen sowie Cache- und Zurücksetzwerkzeuge

  Genehmigte Kategoriesentscheidungen können als lokale Hinweise in zukünftigen Läufen wiederverwendet werden, und die Einstellungen enthalten Werkzeuge, um Caches zu löschen oder das gelernte Verhalten zurückzusetzen, wenn Sie einen sauberen Zustand wünschen.

• Reine Umbenennen-Abläufe mit vorgeschlagenen Dateinamen und klaren Statuslabels für Umbenannt / Umbenannt & Verschoben

  Verwenden Sie den Nur-Umbenennen-Modus, wenn Sie klarere Dateinamen ohne Verschieben der Dateien wünschen, mit Überprüfungskennzeichnungen, die genau zeigen, was geändert wurde.

• Optionale metadatenbasierte Dateinamenvorschläge für unterstützte Audio- und Videodateien

  Bei Mediendateien können verfügbare Metadaten dabei helfen, aussagekräftigere Dateinamen zu erstellen, bevor Sie die Änderungen genehmigen.

• Umschalter für Nur-Bild- oder Nur-Dokument-Verarbeitung, um Läufe zu fokussieren

  Beschränken Sie einen Durchlauf auf Bilder oder Dokumente, wenn Sie eine schnellere, gezieltere Aufräumaktion für einen bestimmten Dateityp wünschen.

• Optionale Suffixe mit Bild-Erstellungsdatum für zeitbezogene Kategorien

  Wenn Bilddaten verfügbar sind, können Kategorien Datumsangaben enthalten, damit Fotordner später leichter durchsucht werden können.

• Systemkompatibilitätsprüfung, die hilft, das beste LLM für deine Hardware zu wählen

  Die App prüft Ihr Gerät und schlägt Modelloptionen vor, die zu Ihrer verfügbaren Hardware passen, anstatt Sie raten zu lassen.

• Benutzerdefinierte API-Endpunkte im LLM-Selector für lokale Server oder selbst gehostete Gateways

  Richten Sie die App auf Ihren eigenen kompatiblen Endpunkt, wenn Sie Modelle lokal oder über ein privates Gateway ausführen.

• Der Fortschritt wird fortlaufend gespeichert, sodass lange Läufe gegen Unterbrechungen abgesichert sind

  Lange Sortieraufträge speichern den Fortschritt während der Verarbeitung, wodurch das Risiko verringert wird, Arbeit zu verlieren, falls die Ausführung unterbrochen wird.

• Reiner Vorschau-Dry-Run mit Von/Zu-Tabelle, damit nichts bewegt wird, bevor du zustimmst

  Überprüfen Sie zuerst die vorgeschlagenen Quell- und Zielpfade und entscheiden Sie dann, ob Sie die Verschiebungen anwenden möchten.

• Persistentes Undo: mache den letzten Sortiervorgang auch nach dem Schließen rückgängig, dank gespeicherter Plan-Dateien

  Die Rückgängig-Informationen werden auf der Festplatte gespeichert, sodass Sie die zuletzt angewendete Sortierung auch nach dem Schließen der App rückgängig machen können.

• Bring deinen eigenen OpenAI- oder Gemini-API-Schlüssel für entfernte LLMs mit; wähle jedes ChatGPT- oder Gemini-Modell

  Verwenden Sie Cloud-Modelle nur mit Ihren eigenen Schlüsseln, damit Sie die Kontrolle über Anbieter, Modellwahl und Kontonutzung behalten.

• Fügen Sie benutzerdefinierte lokale LLMs hinzu und laden Sie integrierte lokale Modelle mit einem Klick herunter (Gemma 3 4B IT, Gemma 1.1 7B, Mistral 7B)

  Laden Sie unterstützte lokale Modelle schnell herunter, verwenden Sie Gemma 3 4B IT bei Bedarf sowohl für Text- als auch für visuelle Workflows wieder, oder verbinden Sie Ihr eigenes lokales GGUF-Modell, wenn Sie offline sortieren möchten.

• Wechsle zwischen den Modi More Refined und More Consistent

  Wählen Sie einen Modus, der entweder detailliertere Kategorien erstellt oder die Ergebnisse über ähnliche Dateien hinweg vorhersehbarer macht.

• Setzen Sie Kategorien auf eine Whitelist, verwenden Sie modellbewusste Kategoriesprachen und sortieren Sie Überprüfungseinträge nach Dateinamen, Kategorien oder Unterkategorien

  Behalten Sie genehmigte Kategorien unter Kontrolle, nutzen Sie Kategorie-Sprachoptionen, die vom ausgewählten lokalen Modell abhängen, und organisieren Sie die Überprüfungstabelle in der Reihenfolge, die das Prüfen am einfachsten macht.

• Mehr Oberflächensprachen plus lokalisierten Quick Start und einen In-App-FAQ-Link

  Verwenden Sie lokalisierten Oberflächentext und erhalten Sie schneller geführte Hilfe mit eingebautem Quick Start und FAQ-Einstiegen über das erweiterte Sprachangebot.

• GPU-Beschleunigung über CUDA, Vulkan und Metal mit intelligenterer Backend-Auswahl

  Kompatible NVIDIA-, AMD-, Intel- und Apple-Hardware kann die Verarbeitung lokaler Modelle beschleunigen, und neuere Releases verbessern die Backend-Wahl und die Startzuverlässigkeit.

• Sicher und privat: Deine Daten bleiben auf deinem Rechner

  Die lokale Verarbeitung hält Dateien und Modellanalysen auf Ihrem Computer, es sei denn, Sie wählen ausdrücklich einen entfernten Anbieter.

• Plattformübergreifend und Open Source: verfügbar für Windows, macOS und Linux (siehe GitHub)

  Die App ist auf den gängigen Desktop-Plattformen verfügbar, und der Quellcode kann auf GitHub eingesehen oder zu ihm beigetragen werden.

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