Latest News

Bu güncelleme güvenilirlik, yerelleştirme ve genel kararlılığın iyileştirilmesine odaklanır. Bu güncelleme, kategorilendirmenin diller arasında daha tutarlı olmasını sağlar, yerel AI işlemenin sağlamlığını artırır ve platformlar arası güncelleme ile çalışma zamanı davranışını geliştirir.

Diller arasında daha güvenilir kategorilendirme

İngilizce olmayan dillerdeki kategorilendirme, tutarlı bir dahili yapı kullanılarak ve sonuçların seçilen dile çevrilmesiyle iyileştirildi.

Bu, daha kararlı ve öngörülebilir kategoriler oluşturulmasına yardımcı olur; özellikle çok dilli dosya koleksiyonlarıyla çalışırken veya arayüz dilleri arasında geçiş yaparken.

Yerel AI işleme için geliştirilmiş dayanıklılık

Yerel AI tabanlı kategorilendirme artık daha uzun veya düzensiz çıktılarla başa çıkarken daha dayanıklıdır. Bu, analiz sırasında beklenmeyen veya geçersiz sonuçların ortaya çıkma olasılığını azaltır.

Uygulamada bu, daha tutarlı kategorilendirme ve büyük çalıştırmalarda daha az uç durum anlamına gelir.

Güncelleme ve platform yönetiminin iyileştirilmesi

Güncelleme sistemi Windows, macOS ve Linux genelinde geliştirildi; platforma özgü güncellemelerin daha güvenilir şekilde ele alınması sağlandı.

Windows'ta güncellemeler artık kurulmadan önce indirilebilir ve doğrulanabilir; bu, güncelleme sürecinde daha net geri bildirim ve artırılmış güvenilirlik sağlar.

Kararlılık iyileştirmeleri ve düzeltmeler

Bu sürüm ayrıca kategori etiketlerinin nasıl işlendiğine dair iyileştirmeler, dosya taraması sırasında daha iyi dayanıklılık ve uzun veya karmaşık çalıştırmalarda uygulamayı daha kararlı hale getirmeyi amaçlayan çeşitli düzeltmeler içerir.

AI File Sorter 1.7.0, daha net bir işlem iş akışı, ses ve video dosyaları için meta verilere dayalı yeniden adlandırma önerileri, ve bir yürütme sırasında dosyaların nasıl analiz edildiğine dair artırılmış görünürlük getiriyor. Bu sürüm ayrıca güvenilirlik iyileştirmeleri ve genel hata düzeltmeleri içerir.

Ses ve video için meta verilere dayalı yeniden adlandırma önerileri

AI File Sorter artık gömülü medya meta verilerini okuyabilir; örneğin ID3 etiketleri, Vorbis yorumları ve MP4 tarzı meta veriler gibi ve bunları desteklenen ses ve video dosyaları için normalleştirilmiş dosya adları önermek amacıyla kullanabilir.

Örneğin, gevşek adlandırılmış bir dosya, örneğin track01.mp3 veya lecture_final_audio.m4a şu şekilde önerilebilir: 2019_artist_album_tracktitle.mp3. Bu, müzik koleksiyonları, podcast'ler, indirilen ders kayıtları veya dosya adlarının sık sık tutarsız olduğu diğer medya kitaplıklarını düzenlerken faydalı olabilir.

AI File Sorter'daki tüm yeniden adlandırma önerilerinde olduğu gibi, bu öneriler isteğe bağlıdır ve herhangi bir değişiklik uygulanmadan önce sizin tarafınızdan gözden geçirilmesi ve onaylanması gerekir.

Açık işlem aşamalarıyla yeniden tasarlanmış ilerleme görünümü

İlerleme iletişim kutusu, bir çalışmanın ana aşamalarını gösteren aşama tabanlı tablo görünümüne dönüştürüldü; bunlar arasında Görüntü analizi, Belge analizi ve Kategorilendirme gibi adımlar bulunur.

Bu, uygulamanın şu anda ne yaptığını ve işlemin ne kadar ilerlediğini görmeyi kolaylaştırır; özellikle daha büyük sıralama işlerinde.

Görsel kategorileri için isteğe bağlı oluşturulma tarihi ekleri

Görüntü analizi artık üretilen kategori adlarına görüntü oluşturulma tarihlerini (mevcutsa) ekleme seçeneğini içerir. Bu, AI tarafından oluşturulan kategori etiketlerinden yararlanırken büyük görsel koleksiyonlarını kronolojik olarak düzenli tutmaya yardımcı olabilir.

Kararlılık iyileştirmeleri ve hata düzeltmeleri

AI File Sorter 1.7.0 ayrıca daha uzun analiz çalışmaları sırasında uygulamayı daha kararlı ve öngörülebilir hale getirmeyi amaçlayan bir dizi daha küçük iyileştirme ve düzeltme içerir.

AI File Sorter 1.6.0 artık kullanılabilir

AI File Sorter 1.6.0 önemli bir yeni yetenek ekliyor: metin LLM'si kullanarak belge içerik analizi (sadece dosya adları/uzantıları değil), ayrıca daha akıllı güvenilirlik, inceleme iş akışı yükseltmeleri ve daha geniş model/bağlantı seçenekleri.

Belge içerik analizi ve yeniden adlandırma önerileri

AI File Sorter artık belge metnini okuyup analiz edebilir ve bunu kategori ile insan tarafından okunabilir dosya adı önerileri sunmak için kullanabilir. Örneğin, genel bir ad olan scan_0021.pdf daha açıklayıcı bir şeye, örneğin 2024_tax_residency_letter.pdf olarak yeniden adlandırılabilir. Desteklenen formatlar arasında PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS ve ODP ile yaygın metin formatları bulunur. Ayrıca sadece yeniden adlandırma veya sadece belge modlarını kullanabilir ve isteğe bağlı olarak kategori adlarına oluşturma-tarihi ekleri ekleyebilirsiniz. Tüm yeniden adlandırma önerileri isteğe bağlıdır ve uygulanmadan önce sizin tarafınızdan incelenip onaylanmalıdır.

Daha esnek LLM seçimi ve özel uç noktalar

LLM Seçimi iletişim kutusu daha hızlıdır ve şimdi özel API uç noktalarını destekliyor. Yerel sunucular için isteğe bağlı API anahtarlarıyla birlikte ya bir temel URL ya da tam bir /chat/completions uç noktası girebilirsiniz. Yeni bir sistem uyumluluk kontrolü (benchmark) makineniz için en uygun modeli seçmeye yardımcı olur.

Daha iyi kararlılık: ilerleme yaptıkça kaydedilir

LLM'den türetilen kategorilendirmeler ve yeniden adlandırma önerileri artık sürekli olarak saklanır, böylece uygulama beklenmedik şekilde kapanırsa ilerlemenizi kaybetmezsiniz.

Görüntü analizi için geliştirilmiş GPU yönetimi

Görüntü analizi sırasında yeterli GPU belleği yoksa, AI File Sorter artık CPU'ya dönmeyi önermenizi sağlayabilir böylece çalışma başarısız olmak yerine devam edebilir. Local 3B indirmesi artık daha iyi GPU uyumluluğu için varsayılan olarak Q4 kullanırken, mevcut bir indirme algılandığında eski Q8 varyantı kullanılmaya devam eder.

İnceleme iletişim kutusu iş akışı yükseltmeleri

İnceleme iletişim kutusu artık vurgulanan satırlar için toplu kategori düzenlemelerini destekliyor ve eylem düğmeleri görünür kalması için daha küçük ekranlarda kaydırılabilir. Alt kategori etiketleri, yalnızca genel eklerle (örneğin, sonunda “files” olan etiketler) farklı olan neredeyse yinelenenlerin otomatik olarak birleştirilmesi sayesinde daha tutarlı hale geldi.

Yerelleştirme ve platform güncellemeleri

Korece seçilebilir bir arayüz dili olarak eklendi. macOS üzerinde, derlemeler artık Apple Silicon (M1 / M2–M3) ve Intel için ayrı make hedefleri içeriyor ve arch-farkında llama.cpp derlemeleri iyileştirildi.

AI File Sorter 1.5.0 artık kullanılabilir

AI File Sorter 1.5.0 önemli bir yeni yetenek getiriyor: akıllı dosya adı önerileriyle yerel görüntü içerik analizi, ayrıca iş akışı ve kullanılabilirlik iyileştirmeleriyle birlikte.

Yerel görüntü içerik analizi ve yeniden adlandırma önerileri

AI File Sorter artık resim dosyalarını cihazınızda doğrudan analiz edebilir ve anlamlı, insan tarafından okunabilir dosya adları önerebilir. Örneğin, IMG_2048.jpg gibi genel bir ad clouds_over_lake.jpg gibi açıklayıcı bir ada yeniden adlandırılabilir. Tüm yeniden adlandırma önerileri isteğe bağlıdır ve uygulanmadan önce sizin tarafınızdan incelenip onaylanmalıdır.

Geliştirilmiş inceleme iletişim kutusu

İnceleme iletişim kutusu, sadece yeniden adlandırma iş akışlarını destekleyecek şekilde geliştirildi, önerilen dosya adlarının satır içi düzenlenmesini ve dosyaların Yeniden Adlandırılacak veya Yeniden Adlandırılacak & Taşınacak olup olmadığını gösteren net durum etiketlerini içerir. Bu, herhangi bir değişikliği onaylamadan önce ne olacağını anlamayı ve tam olarak kontrol etmeyi kolaylaştırır.

Sadece resim işleme modu

Yeni bir sadece resim işleme anahtarı, gerektiğinde çalışmaları yalnızca desteklenen görüntü dosyalarına odaklamanızı sağlar.

Yerelleştirme güncellemeleri

Flemenkçe seçilebilir bir arayüz dili olarak eklendi ve analiz ilerleme iletişim kutusu çıktısı artık desteklenen tüm kullanıcı arayüzü dillerinde yerelleştirildi.

Gizlilik öncelikli tasarım

AI File Sorter, yerel AI modellerini kullanarak tamamen cihazınızda çalışabilir. Hiçbir dosya, dosya adı, görüntü veya meta veri yüklenmez ve hiçbir telemetri herhangi bir yere gönderilmez. Uzaktan bir modeli etkinleştirmeyi açıkça seçmeniz durumunda internet bağlantısı yalnızca o zaman kullanılır.

Bu güncelleme bir önizleme (dry-run) modu, kalıcı Geri Al (Undo) ve birkaç kullanıcı arayüzü ve güvenlik iyileştirmesi getiriyor. Uzak LLM kurulumu artık kendi OpenAI API key'inizi kullanıyor ve herhangi bir ChatGPT modelini destekliyor. Basit, temiz, gereksiz süs yok.

Artık kendi Yerel LLM'inizi ekleyebilirsiniz (Select LLM iletişim kutusundaki özel .gguf modeller); uygulama ayrıca iki kategorilendirme moduna sahip - Daha rafine + Daha tutarlı; isteğe bağlı beyaz listeler, kategori adlarını kullanım durumunuza göre kısıtlamanıza olanak tanır. Çok dilli kategorilendirme & daha fazla kullanıcı arayüzü dili (Flemenkçe, Fransızca, Almanca, İtalyanca, Lehçe, Portekizce, İspanyolca, Türkçe). Ve daha fazlası...

Bu sürüm önemli iyileştirmeler getiriyor ve 1.0 kilometre taşına giden yolu açıyor:

• Yerel LLM Desteği – Artık yerel bir Mistral veya LLaMa modeli kullanarak internet bağlantısı olmadan dosya kategorilendirmesini çalıştırabilirsiniz.
• Daha hızlı AI hesaplaması için CUDA, OpenCL ve OpenBLAS desteği.
• Yeni Onboarding Guide – İlk kurulum artık bir model seçmenize ve indirmenize yardımcı oluyor.

📂 Daha az dağınıklık. Daha fazla netlik.

Bu, AI File Sorter adlı dosya ve dizinlerinizi yapay zeka kullanarak sıralayan akıllı aracın en son sürümüdür. Program tasarımını ve kod okunabilirliğini iyileştirmek amacıyla bazı kod yeniden düzenlemeleri yapıldı. Ayrıca, gizli dosyalar artık uygulama tarafından sıralama için işlenmiyor. Uygulama genelinde çeşitli küçük iyileştirmeler yapıldı.

Burada görebilirsiniz: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

AI File Sorter's kaynak kodu artık Guthub'da yayınlandı. Buradan görebilirsiniz: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia uygulamayı kataloğuna ekledi. Robert Condorache tarafından yazılan incelemeyi https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml adresinde okuyabilirsiniz.

AI Filesorter uygulamasını size daha iyi tanıtmak için bu web sitesi oluşturuldu ve şimdi çevrimiçi!

Bu, AI Filesorter'ın dosyalarınızı ve dizinlerinizi yapay zeka kullanarak sıralamanıza yardımcı olan akıllı bir aracın ilk herkese açık sürümüdür.