Latest News

Deze update richt zich op het verbeteren van betrouwbaarheid, lokalisatie en algehele stabiliteit. Deze update zorgt ervoor dat categorisatie consistenter is tussen talen, verbetert de robuustheid van lokale AI-verwerking en verbetert het update- en runtime-gedrag op verschillende platforms.

Betrouwbaardere categorisatie tussen talen

Categorisatie in niet-Engelse talen is verbeterd door een consistente interne structuur te gebruiken en de resultaten naar de gekozen taal te vertalen.

Dit helpt bij het produceren van stabielere en beter voorspelbare categorieën, vooral bij het werken met meertalige bestandsverzamelingen of bij het wisselen van interface-talen.

Verbeterde robuustheid voor lokale AI-verwerking

Lokale op AI gebaseerde categorisatie is nu veerkrachtiger bij het verwerken van langere of onregelmatige output. Dit vermindert de kans op onverwachte of ongeldige resultaten tijdens de analyse.

In de praktijk betekent dit consistentere categorisatie en minder randgevallen tijdens grote runs.

Betere update- en platformafhandeling

Het update-systeem is verbeterd op Windows, macOS en Linux, met betrouwbaardere afhandeling van platformspecifieke updates.

Op Windows kunnen updates nu worden gedownload en geverifieerd voordat ze worden geïnstalleerd, wat duidelijkere feedback en verbeterde betrouwbaarheid tijdens het updateproces biedt.

Stabiliteitsverbeteringen en fixes

Deze release bevat ook verbeteringen in de manier waarop categorielabels worden afgehandeld, betere veerkracht tijdens het scannen van bestanden, en diverse fixes gericht op het stabieler maken van de toepassing tijdens lange of complexe runs.

AI File Sorter 1.7.0 introduceert een duidelijkere verwerkingsworkflow, op metadata gebaseerde naamsuggesties voor audio- en videobestanden, en verbeterde zichtbaarheid in hoe bestanden tijdens een run worden geanalyseerd. Deze uitgave bevat ook verbeteringen in betrouwbaarheid en algemene bugfixes.

Op metadata gebaseerde naamsuggesties voor audio en video

AI File Sorter kan nu ingesloten mediametadata lezen, zoals ID3 tags, Vorbis comments, and MP4-style metadata, en deze gebruiken om genormaliseerde bestandsnamen voor ondersteunde audio- en videobestanden voor te stellen.

Bijvoorbeeld, een vaag benoemd bestand zoals track01.mp3 of lecture_final_audio.m4a kan worden voorgesteld als iets als 2019_artist_album_tracktitle.mp3. Dit kan handig zijn bij het organiseren van muziekcollecties, podcasts, gedownloade colleges of andere mediatheken waar bestandsnamen vaak inconsistent zijn.

Zoals bij alle naamsuggesties in AI File Sorter, zijn deze voorstellen optioneel en moeten door u worden beoordeeld en goedgekeurd voordat wijzigingen worden doorgevoerd.

Herontworpen voortgangsweergave met expliciete verwerkingsfasen

Het voortgangsdialoogvenster is herontworpen tot een op fasen gebaseerde tabelweergave die de belangrijkste fases van een run toont, inclusief stappen zoals Image analysis, Document analysis, en Categorization.

Dit maakt het makkelijker om te zien wat de applicatie op dat moment doet en hoever het proces gevorderd is, vooral tijdens grotere sorteertaken.

Optionele creatiedatum-achtervoegsels voor afbeeldingscategorieën

Image analysis bevat nu een optie om afbeeldingscreatiedata toe te voegen (indien beschikbaar) aan gegenereerde categorienamen. Dit kan helpen om grote afbeeldingscollecties chronologisch geordend te houden terwijl u toch profiteert van AI-gegenereerde categorielabels.

Stabiliteitsverbeteringen en bugfixes

AI File Sorter 1.7.0 bevat ook een reeks kleinere verbeteringen en fixes die zijn gericht op het stabieler en voorspelbaarder maken van de applicatie tijdens langere analyseruns.

AI File Sorter 1.6.0 is nu beschikbaar

AI File Sorter 1.6.0 voegt een belangrijke nieuwe mogelijkheid toe: document content analysis using a text LLM (niet alleen bestandsnamen/extensies), plus slimmere betrouwbaarheid, upgrades van de review-workflow en bredere model-/connectiviteitsopties.

Analyse van documentinhoud en hernoemmingssuggesties

AI File Sorter kan nu documenttekst lezen en analyseren en deze gebruiken om categorieën en voor mensen leesbare bestandsnamen voor te stellen. Bijvoorbeeld kan een generieke naam zoals scan_0021.pdf worden hernoemd naar iets beschrijvends zoals 2024_tax_residency_letter.pdf. Ondersteunde formaten zijn PDF, DOCX, XLSX, PPTX, ODT, ODS, en ODP, plus gangbare tekstformaten. Je kunt ook rename-only of document-only modi gebruiken, en optioneel creation-date suffixes toevoegen aan categorienamen. Alle hernoemmingssuggesties zijn optioneel en moeten door jou worden beoordeeld en goedgekeurd voordat ze worden toegepast.

Flexibeler LLM-selectie en aangepaste endpoints

Het Select LLM-dialoogvenster is sneller en ondersteunt nu custom API endpoints. Je kunt zowel een basis-URL als een volledig /chat/completions-endpoint invoeren, met optionele API-sleutels voor lokale servers. Een nieuwe system compatibility check (benchmarking) helpt bij het kiezen van het meest geschikte model voor je machine.

Betere stabiliteit: voortgang wordt opgeslagen terwijl je bezig bent

LLM-afgeleide categorizaties en hernoemmingssuggesties worden nu continu opgeslagen, zodat je geen voortgang verliest als de app onverwacht sluit.

Verbeterde GPU-afhandeling voor beeldanalyse

Als er tijdens beeldanalyse niet genoeg beschikbaar GPU-geheugen is, kan AI File Sorter je nu vragen terug te vallen op de CPU, zodat het proces kan doorgaan in plaats van te falen. De Local 3B-download gebruikt nu standaard Q4 voor betere GPU-compatibiliteit, terwijl de legacy Q8-variant beschikbaar blijft wanneer een bestaande download wordt gedetecteerd.

Workflow-upgrades voor de reviewdialoog

De reviewdialoog ondersteunt nu bulkbewerking van categorieën voor gemarkeerde rijen, en is scrollbaar op kleinere schermen zodat actieknoppen zichtbaar blijven. Subcategorielabels zijn ook consistenter dankzij automatische samenvoeging van bijna-duplicaten die alleen verschillen door generieke achtervoegsels (bijvoorbeeld labels die eindigen met “files”).

Lokalisatie- en platformupdates

Koreaans is toegevoegd als een selecteerbare interface-taal. Op macOS bevatten builds nu aparte make-targets voor Apple Silicon (M1 / M2–M3) en Intel, met verbeterde arch-aware llama.cpp-builds.

AI File Sorter 1.5.0 is nu beschikbaar

AI File Sorter 1.5.0 brengt een belangrijke nieuwe mogelijkheid: lokale beeldinhoudsanalyse met intelligente bestandsnaamsuggesties, samen met verbeteringen in workflows en gebruiksvriendelijkheid.

Lokale beeldinhoudsanalyse en hernoemingssuggesties

AI File Sorter kan nu afbeeldingsbestanden direct op uw apparaat analyseren en zinvolle, mensleesbare bestandsnamen voorstellen. Bijvoorbeeld, een generieke naam zoals IMG_2048.jpg kan worden hernoemd naar iets beschrijvends zoals clouds_over_lake.jpg. Alle hernoemingssuggesties zijn optioneel en moeten door u worden beoordeeld en goedgekeurd voordat ze worden toegepast.

Verbeterde beoordelingsdialoog

De beoordelingsdialoog is verbeterd om workflows die alleen hernoemen te ondersteunen, inline bewerking van voorgestelde bestandsnamen, en duidelijke statusteksten die aangeven of bestanden zullen worden Hernoemd of Hernoemd & Verplaatst. Dit maakt het eenvoudiger om precies te begrijpen en te controleren wat er zal gebeuren voordat u wijzigingen bevestigt.

Verwerkingsmodus voor alleen afbeeldingen

Een nieuwe alleen-afbeeldingsverwerking schakelaar laat u runs uitsluitend op ondersteunde afbeeldingsbestanden richten wanneer dat nodig is.

Lokalisatie-updates

Nederlands is toegevoegd als selecteerbare interface-taal, en de analyse voortgangsdialoog is nu gelokaliseerd voor alle ondersteunde UI-talen.

Privacy als uitgangspunt

AI File Sorter kan volledig op uw apparaat draaien met lokale AI-modellen. Geen bestanden, bestandsnamen, afbeeldingen, of metadata worden geüpload, en er wordt geen telemetrie gestuurd. Een internetverbinding wordt alleen gebruikt als u expliciet kiest om een extern model in te schakelen.

Deze update introduceert een preview (dry-run) modus, persistent Undo en enkele UI- en veiligheidsverbeteringen. De remote LLM-configuratie gebruikt nu je eigen OpenAI API key, met ondersteuning voor elk ChatGPT-model. Simpel, strak, geen poespas.

Je kunt nu je eigen Local LLM toevoegen (custom .gguf models in the Select LLM dialog); de app heeft ook twee categorisatiemodi - More Refined + More Consistent; Optionele Whitelists maken het mogelijk categorienamen te beperken op basis van je gebruikssituatie. Multilingual categorization & meer UI-talen (Nederlands, Frans, Duits, Italiaans, Pools, Portugees, Spaans, Turks). En meer...

Deze versie brengt belangrijke verbeteringen en bereidt de weg voor naar mijlpaal 1.0:

• Local LLM Support – Je kunt nu bestanden categoriseren zonder internetverbinding met een lokaal Mistral- of LLaMa-model.
• Ondersteuning voor CUDA, OpenCL en OpenBLAS voor snellere AI-berekeningen.
• New Onboarding Guide – De eerste installatie helpt je nu bij het kiezen en downloaden van een model.

📂 Minder rommel. Meer duidelijkheid.

Dit is de nieuwste versie van AI File Sorter, een intelligent hulpmiddel om uw bestanden en mappen met AI te ordenen. Er is enige code-refactoring uitgevoerd om het programmaontwerp en de leesbaarheid van de code te verbeteren. Ook worden verborgen bestanden niet langer door de app verwerkt voor sortering. Verscheidene kleine verbeteringen zijn in de hele app doorgevoerd.

Je kunt het hier bekijken: https://sourceforge.net/projects/ai-file-sorter

De broncode van AI FileSorter staat nu op Guthub. Zie het hier: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

SoftPedia heeft de app aan zijn catalogus toegevoegd. Je kunt de recensie van Robert Condorache lezen op https://www.softpedia.com/get/File-managers/AI-File-Sorter.shtml

Om u de AI Filesorter-app beter te kunnen presenteren, is deze website gemaakt en staat hij nu online!

Dit is de eerste publiek beschikbare versie van AI Filesorter, een intelligent hulpmiddel om je bestanden en mappen te ordenen met behulp van AI.